Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,

A capacidade de um agente computacional de alterar o próprio comportamento com base em situações anteriores é chamada de

Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem. Um dos analistas ressaltou que seria interessante guardar os vetores de todo o vocabulário do modelo em um cache, de forma a aumentar a eficiência de acesso e reduzir certos custos de implantação.

Das alternativas abaixo, aquela que lista apenas os modelos compatíveis com essa estratégia de caching é:

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item.

Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro, tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas temáticas da empresa.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

Situação hipotética: Um analista concentrou em um único local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o objetivo de eliminar os silos de informação da organização, eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão, ainda que não se conheçam as informações do repositório.

Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações.

O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.

Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item.

Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de aprendizagem automática para, em uma coleção de dados orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de decisão.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item.

No processo de data warehousing, ETL transforma os dados oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de sistemas de processamento de transações online (OLTP) como armazenamento temporário para inserir em data warehouse.