Analise o algoritmo abaixo, o qual foi escrito no software VisuAlg 3.0:

Considerando que o objetivo do algoritmo é fazer a leitura de 10 números inteiros e exibir qual deles é o maior, o código apresentado contém 1 (um) erro de lógica. Que erro é esse?

A estrutura organizacional para armazenamento, integração, elaboração de relatórios e de análise de dados que gera conhecimento útil para a organização, para fins de refinamento de processos e objetivos é chamada de

As técnicas de mineração de processos são capazes de extrair conhecimento de logs de eventos comumente disponíveis em diversos sistemas de informação atuais. Essas técnicas fornecem meios para descobrir, monitorar e melhorar processos em várias aplicações. A mineração de processos normalmente envolve um log de eventos, que é o comportamento observado, e um modelo de processo. Como existem diferentes tipos de mineração de processos, assinale a alternativa correspondente a uma dessas técnicas.

No HDFS, qual é o fator de replicação padrão?

No Hadoop, o NameNode e o DataNode trocam mensagens entre si. Assinale a alternativa que apresenta o sinal periodicamente enviado pelo DataNode ao NameNode para indicar que ainda está presente.

A biblioteca que tem o objetivo de fornecer funcionalidades para a criação de APIs RESTful para a linguagem de programação Python é conhecida como

Um dos problemas mais conhecidos ao treinar redes neurais com muitas camadas ocorre quando os gradientes da função de cálculo de erros se aproximam de zero. Conforme os valores são propagados, podem ficar tão próximos de zero que o gradiente praticamente desaparece e a rede tem grandes dificuldades no respectivo treinamento. Qual é o nome dado a esse fenômeno?

Em uma rede neural, o processo de treinamento consiste em duas grandes etapas, na primeira, os dados de entrada são apresentados à rede, que realizará uma predição. Na segunda, os erros cometidos na primeira etapa são apresentados ao algoritmo de otimização, que realizará os ajustes necessários. Qual nome é dado à primeira etapa?

O processo de treinamento de uma rede neural artificial consiste em encontrar os valores ótimos para os parâmetros de cada neurônio (pesos e bias). O algoritmo utilizado para isso é o backpropagation, que, para definir se em dado momento cada parâmetro deve ter seu valor aumentado ou diminuído, usa um cálculo chamado

Existe uma aplicação de redes neurais que é usada para a compressão de imagens. A imagem de entrada é propagada através das camadas da rede, que diminuem suas dimensões até a taxa de compressão desejada, gerando o código comprimido. Em seguida, a rede expande o código novamente para as dimensões originais, reconstruindo a imagem de entrada. Afirma-se que essa aplicação se encaixa no contexto de aprendizado não supervisionado. Seu método de compressão e de recuperação de imagem é do tipo “com perdas”, necessita de uma grande quantidade de amostras de treinamento, e ainda não é utilizado em larga escala. Qual o nome que se dá a esse tipo de rede neural?