Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre Dimensões.

1.Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.

2.Tabelas de dimensão de calendário são consideradas boas práticas e acompanham tabelas fato de modo a permitir uma navegação temporal dos fatos da tabela fato.

3.Uma única dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma tabela fato, com cada referência vinculada a uma função logicamente distinta para a dimensão.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.

1.É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.

2.Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.

3.Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

No processo de criação de um Data Warehouse, quais etapas devem ser cumpridas, na ordem correta, de modo a obter os dados a partir dos sistemas transacionais para um melhor resultado?

Ordene corretamente os 4 passos do processo de design dimensional de kimball:

( ) Identificar os fatos.

( ) Selecionar o processo de negócios.

( ) Identificar as dimensões.

( ) Declarar a granularidade.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.

1.No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.

2.Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.

3.Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo com relação a dado, informação e conhecimento no domínio subjetivo.

1.Dados são estímulos sensoriais, que nós percebemos através dos nossos sentidos.

2.Informação é, mais do que ser somente um estágio intermediário entre dado e conhecimento, um conhecimento empírico em si.

3.Conhecimento é o significado desses estímulos sensoriais que nós percebemos através dos nossos sentidos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory.

I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado.

II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escrever seu próprio código.

III Fornece semântica e sintaxe do sistema de arquivos, segurança em nível de arquivo e escala.

Assinale a opção correta.

Assinale a opção que corresponde a métodos estatísticos que assumem distribuição ou modelo de probabilidade de dados, ou medidas de distância por meio das quais os objetos procurados são substancialmente distantes dos demais utilizados em data mining.

A estrutura que consiste em uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão em Data Warehouse denomina-se

Assinale a opção correspondente à operação usada para referir-se à visão bidimensional de um cubo tridimensional ou superior em uma operação OLAP.