Assinale a alternativa que indica o componente a que se refere essa definição.

Assinale a alternativa que corresponde ao fragmento de código fonte correto na linguagem Python que

!$ \bullet !$ gera 50 valores aleatórios distribuídos normalmente com média nula e variância unitária na variável !$ x !$;

!$ \bullet !$ calcula a imagem dos pontos gerados pela função !$ y=1+2x-x^2+ε !$, sendo !$ ε !$ um erro aditivo que é também normalmente distribuído com média nula e variância unitária;

!$ \bullet !$ faz a regressão linear para o modelo !$ w(x)=a+bx+cx^2 !$ utilizando a função LinearRegression da biblioteca Scikit-Learn.

A respeito de big data, assinale a alternativa correta.

Por diversas vezes, os dados a serem analisados possuem alta dimensionalidade. Nesses casos, pode-se aplicar técnicas de redução de dimensionalidade. Assinale a alternativa que indica o método que foi criado com o intuito de ser utilizado para a redução de dimensionalidade de variáveis numéricas.

O processo de normalização/padronização dos dados pode ser realizado de acordo com diferentes técnicas. O método cujo objetivo é transformar os dados de tal forma a serem reescalonados para uma distribuição com média 0 (zero) e desvio padrão 1 (um) denomina-se

Na análise de bases de dados, é comum encontrar registros com valores vazios. Nesses casos, uma possível abordagem é a adoção de técnicas de imputação de dados. O método de imputação de dados que preenche os valores vazios com valores presentes em amostras similares é conhecido como

Uma das ferramentas mais conhecidas e utilizadas para mineração de dados em Data Warehouses é o: