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Julgue o item subsequente, a respeito do Microsoft Power BI.
DirectQuery é a linguagem de consulta de dados do Power BI que faz a conversão de SQL para linguagem de consulta do Power BI.
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Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se seguem.
Um depósito de dados (data warehouse) é um repositório de informações que oferece ao usuário uma única interface consolidada para os dados, o que facilita a escrita e a atualização de dados.
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Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se seguem.
Em uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes.
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A respeito das técnicas de manipulação e tratamento de dados, julgue o item seguinte.
Normalização linear, também conhecida como normalização max- min, consiste em estabelecer uma nova base numérica de referência, obtida a partir do valor de máximo e mínimo global do conjunto utilizado, para cada dado de um conjunto de dados.
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A respeito das técnicas de manipulação e tratamento de dados, julgue o item seguinte.
Diagramas de caixa (box plots) consistem em uma representação gráfica de dados numéricos a partir de seus quantiles, sendo uma forma de visualização de dados simples que permite a efetiva detecção visual de outliers.
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Em relação aos métodos de visualizações de dados, julgue o item que se seguem.
Um dos princípios fundamentais das técnicas de visualização de dados é o impacto visual, em que as informações com maior relevância devem ser facilmente distinguidas das informações de menor relevância.
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Em relação aos métodos de visualizações de dados, julgue o item que se seguem.
A técnica de comparação controlada (controlled comparison) de uma visualização de dados é utilizada em visualizações de dados reduzidos e simples.
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|
ocorrência |
comportamento |
registrado |
educação |
idade |
| 1 | agressivo | sim | fundamental | 15-24 |
| 3 | calmo | sim | fundamental | 25-39 |
| 2 | agressivo | sim | fundamental | 40- |
| 2 | calmo | sim | médio | 15-24 |
| 8 | agressivo | sim | médio | 25-39 |
| 1 | calmo | sim | fundamental | 15-24 |
| 3 | agressivo | sim | fundamental | 25-39 |
| 4 | calmo | sim | fundamental | 40- |
| 2 | calmo | sim | médio | 15-24 |
| 2 | agressivo | sim | médio | 25-39 |
| 5 | agressivo | sim | médio | 25-39 |
| 7 | calmo | sim | infantil | 5-14 |
| 1 | agressivo | sim | infantil | 5-14 |
| 3 | agressivo | sim | infantil | 5-14 |
Considerando os dados da tabela anterior, representados na forma de um dataframe hipotético em relação a determinado conjunto de registros escolares a respeito da violência e do comportamento de discentes, julgue o item a seguir.
Considere-se o seguinte comando da biblioteca pandas da linguagem de programação Python para o processamento do dataframe da tabela anterior:
Dataframe.drop_duplicates(subset=['Comportame
nto', 'Educação'], inplace=True)
Nessa hipótese, o processamento do comando apresentado resultará na remoção das colunas com os títulos “Comportamento” e “Educação”.
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Julgue o próximo item, a respeito dos métodos de aprendizagem de máquina.
A utilização de valores aleatórios nos métodos modernos de inicialização dos pesos das camadas das redes neurais artificiais (RNA) permite evitar o problema do desaparecimento do gradiente (vanishing gradient problem).
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Julgue o próximo item, a respeito dos métodos de aprendizagem de máquina.
As aplicações em inteligência artificial são definidas como uma subárea da área de aprendizagem de máquina (machine learning).
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