A interação com o Copilot no Windows pode facilitar o desempenho de tarefas rotineiras no ambiente de trabalho, permitindo que o servidor obtenha informações a partir de arquivos utilizados no exercício de suas funções. Considerando o procedimento para envio de arquivos ao Copilot e os formatos compatíveis, assinale a alternativa CORRETA:

Um grupo de indivíduos é suspeito de utilizar aprendizado de máquina para realizar fraudes bancárias. Para fazer a análise apropriada ele precisa identificar qual tipo de aprendizado está sendo usado em cada etapa.

1. Detecção de anomalias em transações sem rótulos
2. Classificação de transações como “fraude” ou “legítima”
3. Agente que ajusta estratégia de detecção com base em feedback de penalidade e recompensa


Associe corretamente o tipo de aprendizado ao cenário:

Durante a investigação de possíveis discursos de ódio em grande volume, foi utilizada IA generativa baseada em LLMs. O perito precisa entender como o modelo constrói sua representação interna dos textos.

1. Embeddings 2. Tokenização 3. Modelo Transformer

Associe as técnicas ao seu propósito:

A Inteligência Artificial Generativa representa um avanço estratégico para as atividades policiais investigativas, ao permitir a análise automatizada, síntese e geração de informações complexas a partir de grandes volumes de dados. Arquiteturas como os transformers e modelos de linguagem de grande porte podem auxiliar investigações criminais, ampliando a capacidade analítica, a precisão investigativa e a eficiência operacional das orças de segurança.

Uma das características inerentes aos transformers é a de

No âmbito das investigações policiais, os diversos modelos de Inteligência Artificial Generativa destacam-se por sua capacidade de analisar, sintetizar e reconstruir informações complexas provenientes de múltiplas fontes digitais. Assim, a IA generativa revela-se uma aliada essencial na integração e interpretação de grandes volumes de dados forenses, aprimorando a eficiência, a rastreabilidade e a precisão analítica das atividades investigativas.
Assinale a opção que não descreve corretamente as características dos modelos de Inteligência Artificial Generativa.

Após treinar um modelo de Deep Learning para classificar documentos sigilosos versus documentos públicos, o Engenheiro da Computação precisa avaliar o desempenho do modelo. O custo de classificar erroneamente um documento sigiloso como público (Falso Negativo) é muito maior do que o custo de classificar um documento público como sigiloso (Falso Positivo).

A métrica de classificação mais crítica a ser maximizada nesse cenário de alto custo de Falsos Negativos é a(o)

Um Engenheiro de Computação precisa desenvolver um Sistema Especialista para auxiliar o Analista Legislativo a classificar a constitucionalidade de novos projetos de lei, com base em centenas de regras e precedentes definidos por especialistas jurídicos.

O método primário de Representação do Conhecimento em Sistemas Especialistas que armazena o conhecimento na forma de declarações condicionais é o de

Uma equipe de Engenharia de Computação está projetando uma blockchain privada para rastreamento da cadeia de suprimentos, onde as partes envolvidas como fornecedores e fabricantes já são confiáveis e conhecidas em ambiente permissionado. O objetivo é garantir a imutabilidade do registro de transações, mas minimizando o consumo excessivo de energia elétrica.

Assinale a opção que identifica o mecanismo de consenso que seria mais eficiente em termos de energia para validar transações em uma blockchain permissionada, em comparação com o Proofof-Work (PoW).

No projeto de um sistema de reconhecimento facial para controle de acesso, a Engenharia de Computação utiliza Redes Neurais Convolucionais (CNNs).

O papel principal da camada convolucional em uma CNN na análise de imagens é

Uma equipe de Engenharia de Computação está pré-processando textos de relatórios de falhas de software para análise automática de tendências em processamento de linguagem natural. O primeiro passo no pré-processamento é dividir a frase em unidades menores para que o modelo possa analisá-las individualmente.

O processo inicial de PLN que consiste em dividir uma sequência de texto em unidades menores, como palavras, subpalavras ou sentenças é o(a)