No que concerne a governança de dados e ITIL v4, julgue os itens a seguir.

Entender as necessidades estratégicas de dados da empresa e desenvolver e manter uma estratégia de dados são exemplos de objetivos na atividade planejamento da gestão de dados de governança de dados.

Julgue os próximos itens, relativos a bancos de dados.

Em um data warehouse, a ocorrência de deadlocks causados por grande fluxo de dados é um fator crítico para o desempenho.

Em relação à privacidade em governança e ética de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

De acordo com os princípios de governança e ética relativos à inteligência artificial, a opacidade sobre os algoritmos é encorajada como prática padrão para garantir a eficácia dos sistemas.

A automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina percorre diversas etapas, desde a ingestão de dados até a implantação, e inclui atividades como pré-processamento, treinamento de modelos e validação.

Em MLOps, o controle de versão abrange o monitoramento das mudanças nos ativos de aprendizado de máquina, visando assegurar a reprodutibilidade e a auditabilidade dos treinamentos desses modelos.

Com relação aos tipos de redes neurais, julgue o item seguinte.

As redes neurais LSTM (long short-term memory) são um tipo de rede neural convulacional projetada para lidar com problemas de memória de longo prazo em sequências de dados.

O parâmetro temperature em LLM regula a amplitude da diversidade e criatividade nas previsões produzidas pelo modelo.

Uma thread representa uma entidade que pode ser configurada para responder às mensagens de um usuário a partir de vários parâmetros, como modelo, instruções e ferramentas.

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir.

O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma vez identificada tal similaridade, organiza os itens em clusters específicos.

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir.

O aprendizado por transferência transdutiva ocorre quando os domínios de origem e alvo são os mesmos, mas as tarefas que o modelo deve concluir são diferentes.