Com base na Lei n.º 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais), julgue os itens que se seguem.

Os sistemas utilizados para o tratamento de dados pessoais devem ser estruturados de forma a atender aos requisitos de segurança, aos padrões de boas práticas e de governança.

Julgue os próximos itens, referentes ao Power BI.

No Power BI, há uma limitação de integração de ferramentas de visualização de dados com linguagens de programação, principalmente porque esse software é restrito às linguagens DAX (data analysis expressions) e M (power query) e não suporta linguagens como R e Python para análises estatísticas avançadas e aprendizado de máquina.

Julgue os próximos itens, referentes ao Power BI.

O Power BI permite a realização de modelagem estrela.

Acerca do fluxo de Big Data, julgue os itens que se seguem.

Na apresentação de dados, a extração de subcoleções e a consulta de parâmetros permitem a navegação em diversos cenários da visualização.

A respeito de Big Data, julgue os próximos itens.

No processamento ROLAP, bancos de dados relacionais são utilizados como local de armazenamento para agregação, enquanto, nos processamentos MOLAP e HOLAP, utilizam-se bancos de dados multidimensionais.

A respeito de Big Data, julgue os próximos itens.

Projetos de Big Data, quando necessário, crescem horizontalmente, com a inclusão de novos nodos, e verticalmente, com o acréscimo de mais memória.

A respeito de Big Data, julgue os próximos itens.

O YARN (Yet Another Resource Negotiator) é um sistema de arquivos distribuídos que faz parte do framework Hadoop.

KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não paramétrico que não pode ser utilizado em problemas de classificação, uma vez que seu objetivo é prever valores numéricos e não valores categóricos.

Julgue os próximos itens, relativos a Naive Bayes e random forest.

Nas árvores de decisão e em random forest, são utilizadas técnicas estatísticas com o objetivo de se produzir, a partir de um conjunto de observações, uma predição de valores em função de uma ou mais variáveis independentes contínuas e(ou) binárias.

Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.