Relativamente à qualidade dos dados no âmbito da ciência de dados, julgue o item que se segue.

A consistência dos dados é crucial para sua qualidade, pois garante que não haja discrepâncias entre conjuntos de dados diferentes ou dentro do mesmo conjunto.

No que se refere ao Hadoop, ferramenta-chave no processamento de Big Data, julgue o próximo item.

No Hadoop, o Secondary NameNode executa checkpoints periódicos do namespace e auxilia na gestão do tamanho do arquivo que registra as alterações do HDFS, garantindo que permaneça dentro de limites específicos no NameNode.

A validação cruzada é uma técnica utilizada para prover a generalização de um modelo treinado, aprimorando seu desempenho e identificando problemas potenciais, como overfitting e underfitting.

O deep learning é um subconjunto do machine learning que elimina parte do pré-processamento de dados, pois, por meio de técnicas como descente de gradiente e retropropagação, o algoritmo se ajusta para melhorar a precisão do modelo.

BoW (bag of words) é uma técnica de processamento de linguagem natural que transforma um texto em um vetor, considerando a frequência e a ordem ou o contexto das palavras presentes.

Na validação cruzada K-fold em que \( k \) = 5, os dados são divididos em 5 partes, sendo um subconjunto de tamanho \( k \) − 1 para teste e o restante para validação, o que resulta em uma métrica de avaliação média para o modelo.

Uma empresa de marketing digital está explorando o uso de inteligência artificial (IA) generativa para melhorar suas campanhas publicitárias. A equipe está discutindo como essa tecnologia pode ser utilizada para criar conteúdo personalizado e interativo para seus clientes, além de otimizar o processo criativo, economizando tempo e recursos. Assinale a alternativa CORRETA, que traz a aplicação da IA generativa mais adequada para uma empresa de marketing digital que deseja melhorar suas campanhas publicitárias.