Julgue os itens a seguir, a respeito de sistema gerenciador de banco de dados relacional e NoSQL.

Data warehouses são repositórios nos quais os dados podem ser armazenados em formatos variados, incluindo-se registros semiestruturados e formatos de arquivo não estruturados.

Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue os itens que se seguem.

Técnicas de clustering são comuns em sistemas de recomendação para recomendar conteúdos aos usuários de forma individualizada.

Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue os itens que se seguem.

A geração de linguagem natural é uma tecnologia capaz de criar texto similar ao texto escrito por seres humanos.

A computação quântica é uma tecnologia que tem potencial para revolucionar áreas como criptografia, simulações complexas e inteligência artificial.

Em relação aos conceitos de bancos de dados multidimensionais, relacionar as colunas e assinalar a sequência correspondente.

(1) Dimensões. (2) Cubo.

(3) ETL.

(4) Fatos.

( ) Geralmente, são tabelas com grandes volumes de dados que são o objeto principal de análise de um banco multidimensional.

( ) Estrutura de dados que pode ter várias dimensões.

( ) São usadas para dois propósitos: a seleção de dados e o agrupamento de dados em um nível desejado de detalhes.

( ) É um processo formado por três etapas que carrega dados para um data warehouse.

O analista Igor está explorando diversos dados sobre transações financeiras disponíveis no ambiente de big data da CVM. Para apoiar suas análises, Igor quer visualizar os dados em gráficos. Para analisar tendências, Igor deve usar o gráfico do tipo:

Maria, analista de mercado da CVM, precisa analisar milhares de negociações financeiras para obter insights e tomar decisões ao longo do dia. Maria apresentou a demanda para Tiago, o arquiteto de big data da CVM. Para processar as negociações financeiras como uma sequência de eventos no tempo, agrupando e filtrando os dados à medida que são capturados, o componente da arquitetura de big data que Tiago deve desenvolver é o:

O resultado da aplicação de um algoritmo de Aprendizado de Máquina é um modelo que será usado para realizar predições. Quanto melhor o modelo gerado, mais precisas serão as predições. A precisão ou a acurácia de um modelo de Aprendizado de Máquina é medida por meio do método: