Um aplicativo vai ser criado para trabalhar com reconhecimento de imagens. Para isso, fará uso de um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina que utiliza dados de treinamento rotulados para mapear um atributo específico a um rótulo. É um algoritmo de aprendizado supervisionado cuja saída é conhecida, permitindo reconhecimentos de imagens, e o modelo é treinado com dados da saída conhecida, tais como, imagens similares àquela que se deseja reconhecer. Um tipo de algoritmo que se adequa a essa descrição é o:

Uma empresa de dados pretende implementar a tecnologia OLAP em seus sistemas de dados, a fim de realizar consultas complexas de alta velocidade. Para esse caso, será utilizada a estrutura de cubo OLAP, o que significa que far-se-á uso de um banco de dados:

Um órgão público precisou tratar de dados pessoais sensíveis, mas teve que fazê-lo sem o fornecimento do consentimento do titular. Uma hipótese que validaria essa ação, segundo a lei 13.709/2018 e atualizações (LGPD), é a de:

Uma equipe está aplicando a arquitetura OLAP em um sistema e trabalha, agora, na operação que permite navegar de um cubo OLAP para os dados transacionais originais detalhados. Essa operação OLAP é a:

No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.

As IAs generativas, como o ChatGPT, funcionam por meio de pesquisa e de cópia de respostas escritas previamente por humanos em uma base de dados, o que as torna à prova de erros.

No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.

Os modelos LLM, como o Gemini 3 e o ChatGPT 5.2, têm consciência própria, o que lhes permite tomar decisões morais independentemente das instruções recebidas.

No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

Em um gráfico de dispersão, se os valores do eixo vertical diminuírem à medida que os valores do eixo horizontal aumentarem, a direção será considerada positiva.

No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

Em ETL, a transformação de uma linha que contém colunas com múltiplas ocorrências em uma linha para cada instância dos dados com múltiplas ocorrências é um exemplo de normalização de dados da etapa transform.

Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.

O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.