No contexto apresentado pelo texto CG1A12-I, uma ferramenta importante é o analytics. Em analytics, a análise preditiva é responsável por

Considerando os desafios mencionados no texto CG1A12-I, assinale a opção que apresenta o objetivo da etapa de junção do ETL em business intelligence.

A análise de dados, no contexto da análise de negócios, envolve o uso integrado de tecnologias computacionais, técnicas estatísticas e métodos de ciência administrativa para transformar dados históricos em informações úteis, apoiando decisões e recomendando ações. Dentro desse escopo, a análise preditiva busca responder “o que provavelmente acontecerá?”, recorrendo a ferramentas capazes de identificar padrões e antecipar comportamentos futuros a partir de grandes volumes de dados.

Considerando os facilitadores característicos da análise de negócios preditiva, assinale a opção que apresenta um facilitador típico dessa abordagem.

Em um sistema de Data Warehouse, a equipe de BI precisa criar um modelo dimensional para análise de vendas por produto, região e tempo.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.

A interação com o Copilot no Windows pode facilitar o desempenho de tarefas rotineiras no ambiente de trabalho, permitindo que o servidor obtenha informações a partir de arquivos utilizados no exercício de suas funções. Considerando o procedimento para envio de arquivos ao Copilot e os formatos compatíveis, assinale a alternativa CORRETA:

Um grupo de indivíduos é suspeito de utilizar aprendizado de máquina para realizar fraudes bancárias. Para fazer a análise apropriada ele precisa identificar qual tipo de aprendizado está sendo usado em cada etapa.

1. Detecção de anomalias em transações sem rótulos
2. Classificação de transações como “fraude” ou “legítima”
3. Agente que ajusta estratégia de detecção com base em feedback de penalidade e recompensa


Associe corretamente o tipo de aprendizado ao cenário:

Durante a investigação de possíveis discursos de ódio em grande volume, foi utilizada IA generativa baseada em LLMs. O perito precisa entender como o modelo constrói sua representação interna dos textos.

1. Embeddings 2. Tokenização 3. Modelo Transformer

Associe as técnicas ao seu propósito:

A Inteligência Artificial Generativa representa um avanço estratégico para as atividades policiais investigativas, ao permitir a análise automatizada, síntese e geração de informações complexas a partir de grandes volumes de dados. Arquiteturas como os transformers e modelos de linguagem de grande porte podem auxiliar investigações criminais, ampliando a capacidade analítica, a precisão investigativa e a eficiência operacional das orças de segurança.

Uma das características inerentes aos transformers é a de

No âmbito das investigações policiais, os diversos modelos de Inteligência Artificial Generativa destacam-se por sua capacidade de analisar, sintetizar e reconstruir informações complexas provenientes de múltiplas fontes digitais. Assim, a IA generativa revela-se uma aliada essencial na integração e interpretação de grandes volumes de dados forenses, aprimorando a eficiência, a rastreabilidade e a precisão analítica das atividades investigativas.
Assinale a opção que não descreve corretamente as características dos modelos de Inteligência Artificial Generativa.

Após treinar um modelo de Deep Learning para classificar documentos sigilosos versus documentos públicos, o Engenheiro da Computação precisa avaliar o desempenho do modelo. O custo de classificar erroneamente um documento sigiloso como público (Falso Negativo) é muito maior do que o custo de classificar um documento público como sigiloso (Falso Positivo).

A métrica de classificação mais crítica a ser maximizada nesse cenário de alto custo de Falsos Negativos é a(o)