Em alguns sistemas de IA, o modelo aprende a escolher ações a partir da experiência, recebendo feedback quantitativo após cada interação, ajustando sua política de decisão ao longo do tempo, sem depender de dados rotulados previamente.

Esse paradigma de aprendizado de máquina é conhecido como:

Redes neurais profundas e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) representam avanços significativos no campo da inteligência artificial, sendo empregados em diferentes tipos de aplicações computacionais. Considerando as características estruturais e funcionais dessas abordagens, assinale a alternativa correta.

Uma Secretaria da Fazenda realiza o tratamento de dados pessoais de contribuintes para fins de arrecadação, fiscalização tributária, cobrança administrativa e cumprimento de obrigações legais. Parte desses dados é compartilhada com outros órgãos públicos e processada por empresas contratadas para manutenção de sistemas e análise de dados fiscais. O Fiscal e a equipe de TI da Secretaria devem fundamentalmente conhecer as hipóteses legais de tratamento de dados pelo Poder Público, os direitos dos titulares, as responsabilidades dos agentes de tratamento e o papel da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) porque, na aplicação da legislação de proteção de dados,

Uma Secretaria da Fazenda está implantando um ambiente analítico para acompanhar a arrecadação de ICMS ao longo dos anos. O objetivo é permitir análises por período, contribuinte, atividade econômica e localidade, bem como cálculos de totais, médias e comparações temporais. O time de TI optou por utilizar modelagem dimensional, avaliando o uso de Star Schema e Snowflake Schema conforme as necessidades de desempenho e manutenção do modelo. Nessa avaliação, o time observou que

O Diretor de TI de uma Secretaria da Fazenda precisa modernizar a arquitetura de dados da fiscalização, que atualmente lida com cadastros de contribuintes armazenados em tabelas relacionais, Notas Fiscais Eletrônicas em formato XML e relatórios de fiscalização em PDF e texto livre (linguagem natural), em geral tratados como dados não estruturados para fins arquiteturais e analíticos, podendo demandar técnicas de extração e processamento para uso sistemático. Para garantir que a estratégia de armazenamento e análise seja eficiente e compatível com as características desses diferentes tipos de dados, o analista responsável deve classificá-los e tratá-los considerando que

Um analista de uma Secretaria da Fazenda precisa apresentar um relatório sobre a arrecadação média de ICMS de um setor comercial. Para que o relatório tenha validade técnica, ele decide utilizar uma amostra aleatória e construir um intervalo de confiança para a média populacional. Visando a otimizar a precisão da fiscalização, garantindo a correta aplicação dos fundamentos de inferência, e a reduzir a margem de erro, mantendo um nível de confiança elevado, o analista deve