Acerca de análise quantitativa, julgue os itens que se seguem.

No que se refere à compreensão de conceitos subjetivos, a análise quantitativa é mais adequada que a qualitativa.

Acerca de análise quantitativa, julgue os itens que se seguem.

Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.

Julgue os próximos itens, a respeito de machine leaning.

A biblioteca Scikit-learn é amplamente utilizada para aprendizado de máquina em Python, mas não é especializada em processamento de linguagem natural nem oferece suporte robusto para redes neurais profundas.

Julgue os próximos itens, a respeito de machine leaning.

Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.

Com base nas linguagens de programação Python, julgue os próximos itens.

O pacote estatístico Pingouin é recomendado para aplicações estatísticas simples em Python, mas bastante usuais.

No que se refere a modelagem estatística de dados, julgue os itens subsecutivos.

A modelagem estatística de dados é realiza em cinco etapas, na seguinte sequência: coleta de dados; análise exploratória; análise descritiva; manipulação do banco de dados; e diagnóstico.

No que se refere a modelagem estatística de dados, julgue os itens subsecutivos.

O método ARIMA refere-se aos modelos de séries temporais, que fazem a previsão de valores futuros com base na autocorreção e na sazonalidade.

No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo ou causa de Model Drift?

No processamento de linguagem natural (NLP), qual técnica é utilizada para reduzir palavras à sua raiz ou forma base, removendo afixos como sufixos e prefixos e podendo obter uma palavra inexistente?

Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?