Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.

Na biblioteca magrittr da linguagem R, os operadores %>% e %<>% realizam exatamente a mesma operação.

Julgue os próximos itens, relativos à avaliação de modelos.

A IA generativa é capaz de criar conteúdos novos, como textos, imagens, músicas e vídeos, além de resolver problemas inéditos com base em conhecimentos prévios, permitindo gerar novos artefatos realistas em escala, sem repeti-los.

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.

Uma matriz esparsa pode ser representada por um dicionário.

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.

Se, em uma simulação, for necessário preencher um vetor grande, será mais eficiente usar a linguagem R para alocar e preencher o vetor inteiro, em vez de criar um vetor unitário e redimensioná-lo.

A PDPJ-Br funciona como modelo de convergência, sendo provida por um marketplace de soluções, e deve adotar, obrigatoriamente, entre outros conceitos, soluções adaptáveis ao uso de ferramentas de aprendizado de máquina (machine learning) e de inteligência artificial, com a utilização preferencial de tecnologias com código aberto (open source).

Julgue os próximos itens, relativos à avaliação de modelos.

Considere que os três gráficos identificados por #1, #2 e #3 a seguir representem resultados de modelos de classificação em uma base de treinamento com dados de uma agência bancária e que neles a linha separe duas situações: indicativo de não pagamento de empréstimo e indicativo de pagamento de empréstimo. Com base nessas informações e nos gráficos apresentados, é correto afirmar que #1 é o modelo mais simples e performático com baixo viés, o modelo #2 tem acurácia média e alto viés e #3 é o modelo ideal, em comparação aos demais, pois tem alto viés e alta acurácia.

Julgue os próximos itens, relativos à avaliação de modelos.

Considere que o gráfico a seguir descreva o resultado de três modelos de regressão logística distintos e que os resultados de AUC para os modelos referentes às curvas A, B e C sejam, respectivamente, 0,91, 0,77 e 0,59. A partir dessas informações, é correto afirmar que o modelo relativo à curva A é o melhor para classificar corretamente os dados presentes no conjunto de dados utilizado, ainda que o modelo relativo à curva C tenha obtido o menor valor.

O algoritmo Naive Bayes poderia ser utilizado na análise dos dados de A e B.

Com base nos dados do conjunto A, caso se deseje agrupar as pessoas em empregado e não empregado, poderá ser utilizado, para essa finalidade, o algoritmo k-nearest neighbors, que agrupa os dados em k clusters, de forma não supervisionada.

A respeito da Microsoft Power Platform, julgue os itens seguintes.

A ferramenta Power Apps utiliza o Dataverse para armazenar dados de aplicativos empresariais.