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Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.
A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.
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A técnica TF-IDF majora a importância de um termo que aparece muitas vezes em um documento e poucas vezes nos outros documentos de um mesmo corpus.
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A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às diversas classes, facilitando a identificação de erros de classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de classificação binária.
| predito positivo |
predito negativo |
|
|
real positivo |
60 | 40 |
|
real negativo |
20 | 80 |
Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir.
Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.
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A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às diversas classes, facilitando a identificação de erros de classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de classificação binária.
| predito positivo |
predito negativo |
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real positivo |
60 | 40 |
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real negativo |
20 | 80 |
Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir.
Para a matriz em questão, o F1-score, que é a média harmônica entre precisão e sensibilidade, atingiu 67,5%.
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Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.
A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados.
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Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.
Um data mart é um repositório de dados orientado a um departamento ou a uma função específica dentro de uma organização.
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O conceito de BI 3.0 (Business Intelligence 3.0) é caracterizado pela introdução de soluções de inteligência artificial para tomada de decisões automatizadas em tempo real.
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Julgue o item seguinte, relativo a Business Intelligence 3.0 e data warehouse.
A principal característica de um data warehouse é armazenar dados em um ambiente de atualização contínua, no qual as informações são alteradas em tempo real, à medida que novos dados são gerados pelas fontes operacionais.
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Em uma abordagem de Analytics, a análise descritiva permite que eventos futuros sejam previstos com base em dados históricos e algoritmos de machine learning.
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Julgue o item a seguir, a respeito de ambientes de clusters, Kubernetes, ferramenta de orquestração de contêineres e Rancher.
O servidor de API do Rancher pode provisionar Kubernetes em nós existentes ou realizar atualizações do Kubernetes.
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