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Data analytics está associada à camada quantitativa, visto que os dados são o principal insumo no processo de tomada de decisão, principalmente no âmbito empresarial.

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A tomada de decisão passou a ser mais dinâmica nos atuais mercados, devido, entre outros aspectos, ao volume disponível de dados e aos cenários possíveis.

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A tecnologia para tratamento de dados prescinde da participação humana, quando considerada a tomada de decisão na organização.

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A camada qualitativa na tomada de decisão representa um desafio para a gestão, no que tange à resolutividade organizacional.

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Gráfico de pizza é a melhor escolha para a visualização de grandes conjuntos de dados complexos.

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Gráficos de barras são adequados para comparar diferentes categorias de dados.

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A escolha das cores em um gráfico tem pouca influência na interpretação dos dados.

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue os itens a seguir.

A transformação de dados categóricos utilizando codificação one-hot sempre reduz a dimensionalidade do conjunto de dados.

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue os itens a seguir.

A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo.

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Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos.