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Foram encontradas 5.143 questões.

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

O aprendizado de máquina possibilita o desenvolvimento de modelos preditivos robustos que estimam o rendimento das colheitas e antecipam necessidades de intervenção, como ajustes no sistema de irrigação.

 

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3645066 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.

A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens e vídeos, simulando a visão humana por meio de algoritmos de machine learning e deep learning.

 

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3645065 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.

Trinity é uma ferramenta de anotação genômica projetada para identificar e anotar genes em genomas; e MAKER é uma plataforma computacional usada para a montagem de transcritomas a partir de dados de RNA-seq.

 

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3645064 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

No que se refere à bioinformática estrutural, julgue os itens subsecutivos.

A linguagem Perl é extensamente utilizada para análise estatística e visualização de dados, sendo considerada superior à linguagem R no que diz respeito às funcionalidades para manipulação de grandes volumes de dados.

 

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3645063 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, referentes a ferramentas e pipelines bioinformáticos utilizados na análise de grandes volumes de dados genômicos e transcriptômicos, incluindo-se montagem de genomas, anotação e análise comparativa.

SPAdes e Canu são ferramentas específicas utilizadas no pré-processamento e controle de qualidade de dados brutos de sequenciamento de tecnologias de alto rendimento.

 

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3645062 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, referentes a ferramentas e pipelines bioinformáticos utilizados na análise de grandes volumes de dados genômicos e transcriptômicos, incluindo-se montagem de genomas, anotação e análise comparativa.

Nextflow e Snakemake são gerenciadores de fluxo de trabalho baseados em DSL, que são linguagens de programação desenvolvidas para atender a uma necessidade específica em domínio específico.

 

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3645061 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, referentes a ferramentas e pipelines bioinformáticos utilizados na análise de grandes volumes de dados genômicos e transcriptômicos, incluindo-se montagem de genomas, anotação e análise comparativa.

Os gerenciadores de fluxo de trabalho gráficos como o Galaxy dão suporte à interação do usuário por meio de uma interface gráfica de usuário e permitem a criação de pipelines computacionais complexos sem que o usuário tenha experiência em programação.

 

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3644563 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os itens a seguir, no que se refere à ciência de dados e à inteligência artificial.

A EDA (exploratory data analysis) utiliza ferramentas como gráficos de dispersão, correlações e histogramas para descobrir padrões, relações ocultas e tendências importantes nos dados, como sazonalidade e correlação entre variáveis.

 

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Julgue os itens seguintes, relativos à ciência de dados.

Diferentemente do ETL (extração, transformação e carga), o ELT carrega os dados para que sejam manipulados em um data lake, que é um ambiente preparado para armazenar dados, estruturados e não estruturados, em larga escala.

 

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Em relação à gestão da informação, à gestão de crise e de reputação e à gestão de riscos no ambiente político institucional, julgue os seguintes itens.

A gestão da informação em relações institucionais e governamentais pode beneficiar-se do uso da inteligência artificial para a extração e tratamento de dados, que supera a ocorrência de vieses por meio de algoritmos avançados.

 

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