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Foram encontradas 32.711 questões.

2600202 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que Enunciado 3517459-1 = 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.

O desvio padrão amostral é igual a 2, no entanto esse resultado representa uma estimativa viciada do desvio padrão populacional σ.

 

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2600201 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que Enunciado 3517458-1 = 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.

Se a hipótese nula H0 : μ = 19,5 for testada contra a hipótese alternativa H1 : μ ≠ 19,5 com nível de significância α = 5%, então a regra de decisão desse teste indicará que a hipótese H0 deve ser rejeitada.

 

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2600200 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que Enunciado 3517457-1 = 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.

[20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
 

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2599448 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: TCE-TO
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Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Bernoulli com parâmetro p, então o estimador de máxima verossimilhança de p é:

 

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A tabela apresenta o tempo que cada aluno levou para terminar uma atividade realizada em uma plataforma:

Aluno

Tempo

1

9 minutos

2

8 minutos

3

10 minutos

4

6 minutos

5

7 minutos

6

10 minutos

7

6 minutos

Em média, quanto tempo cada um dos 7 alunos levou para terminar a atividade?

 

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2597346 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: UNICAMP
Orgão: UNICAMP
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O seguinte gráfico sobre a distribuição de consumo de água no Brasil foi adaptado da matéria intitulada Como é o uso da água no Brasil, publicada em dezembro de 2020 no site da Empresa Júnior de Agronomia da Universidade Estadual de Londrina.

Enunciado 3510528-1

(Fonte: https://consoagro.com.br/2020/12/04/uso-da-agua-na-agricultu ra/#respond. Acessado em 10/02/2022.)

De acordo com o gráfico, podemos afirmar que, no Brasil, aproximadamente, o consumo de água

 

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2597203 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FUNDATEC
Orgão: AGERGS
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Para evitar a polarização dos modelos de aprendizado de máquina, as técnicas de balanceamento buscam equilibrar a quantidade de instâncias de cada classe do conjunto de dados. Dentre as diversas técnicas existentes, podemos citar: Seleção aleatória pela menor classe, Seleção por agrupamento pela menor classe e Replicação de instâncias. Sobre o assunto, analise as assertivas a seguir:
I. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção aleatória ocorre selecionando de forma aleatória N registros dentro do conjunto contendo M registros.
II. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção de grupo ocorre selecionando por meio de uma técnica de agrupamento os N registros mais representativos dentro do conjunto contendo M registros.
III. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento ocorre gerando artificialmente instâncias a partir das instâncias do conjunto contendo M registros (classe maioritária).
Quais estão INCORRETAS?
 

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2597191 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FUNDATEC
Orgão: AGERGS
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Sobre os modelos de aprendizagem de máquina supervisionada, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
 

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2597190 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FUNDATEC
Orgão: AGERGS
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Antes mesmo de entrar na parte da estatística descritiva, após a coleta dos dados, é importante saber qual o tipo de dados que irá trabalhar. Em uma pesquisa, foram coletadas as seguintes variáveis de um total de 200 pessoas:

• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).

A classificação correta dessas seis variáveis é:
 

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2597189 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FUNDATEC
Orgão: AGERGS
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Em uma pesquisa estatística, foi construída uma tabela com o perfil dos pesquisados a partir das seguintes variáveis: Sexo; raça; cor dos olhos; cor do cabelo; altura; idade (anos); peso; estado civil; salário mensal (R$); número de dependentes. Considerando as variáveis apresentadas, assinale a alternativa que apresenta apenas as variáveis qualitativas.
 

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