A figura a seguir apresenta um gráfico de barras que descreve a distribuição de frequências da renda auferida em salários-mínimos por um grupo de 100 trabalhadores.

A média salarial desse grupo é

Todos os 30 alunos de uma turma foram submetidos a uma avaliação cujas notas podiam variar de 0 a 10. A média aritmética das notas obtidas por esses alunos foi 6,2.

Entre as 30 notas, há uma que é menor do que todas as outras. Se essa nota for ignorada e a média for recalculada com os 29 graus restantes, a média passa a valer 6,3.

A menor nota obtida nessa avaliação está entre

Quantidade 1 4 6 8 4 2

Dentre as chamadas “medidas estatísticas”, destaca-se:

A respeito do Teorema de Bayes, considere:

I. Pertence ao campo de estudos da probabilidade estatística.

II. Somente deve ser aplicado em situações probabilísticas em que o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer independe da ocorrência de outros eventos já ter sido observada ou estimada.

III. Propõe tratamento estatístico para questões envolvendo a chamada “probabilidade condicional”.

IV. Resume-se na formulação de que se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A).

V. Se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) é sempre igual a P(B/A).

Está correto o que se afirma APENAS em

A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear

Considere a equação a seguir como representante de um intervalo sob uma curva de distribuição normal padrão de probabilidades, caracterizando uma região de aceitação de 95%.

\( -1,96 \le {\large{(\bar{x}-100) \sqrt n \over 16}}\le+1,96 \)

Dados: \( \bar{x} \)é a média de resultados observados.

n é o número de observações na amostra.

Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que: