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Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
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Assinale a alternativa que apresenta a função correta para este propósito.
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São consideradas amostragens probabilísticas:
1. Amostragem estratificada. 2. Amostragem por conglomerados. 3. Amostragem sistemática.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Um levantamento estatístico será efetuado por amostragem, sorteando-se aleatoriamente 15, 25, 10 e 5 cães que se encontram, respectivamente, nas faixas de pesos 1, 2, 3 e 4.

Considerando a situação apresentada, a amostra de cães envolvida no estudo caracteriza-se como uma amostragem aleatória:
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Certo dia, em um posto de gasolina, foram abastecidos 80 veículos, e a média aritmética da quantidade de litros abastecidos por veículo foi igual a 45 litros. Nesse dia, foram atendidos 28 caminhões, que colocaram 80 litros cada, 12 motos, que colocaram 9 litros cada, e todos os demais veículos eram carros. Considerando apenas os carros, a média aritmética da quantidade de litros abastecidos por carro foi
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Sejam !$ x_1, x_2, \cdots, x_k !$ os !$ k !$ valores distintos assumidos por uma variável !$ x !$, com frequência absoluta !$ q_1, q_2, \cdots, q_k !$, respectivamente. A variância desses valores pode ser dada por:
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Considere as seguintes afirmações abaixo:
I. Se !$ A !$ é um evento e !$ A^C !$ seu complementar, então !$ P(A^C) = 1 - P(A) !$.
II. Consideremos 3 eventos, !$ A !$, !$ B !$ e !$ C !$ do mesmo espaço amostral Ω. Diremos que, !$ A !$, !$ B !$ e !$ C !$ são independentes, se:
− !$ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) !$
− !$ P(A \cap C) = P(A) \cdot P(C) !$
− !$ P(B \cap C) = P(B) \cdot P(C) !$
− !$ P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B) \cdot P(C) !$
III. A distribuição !$ P_K = (^n_K) \cdot p^k \cdot q^{n - K} !$ é chamada binomial, pois cada probabilidade !$ P_K !$ é dada pelo termo geral do binômio de Newton !$ (p + q)^n !$, de exatamente !$ K !$ sucessos nos !$ n !$ ensaios.
Assinale o item correto.
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Considere as seguintes afirmações abaixo:
I. Seja !$ x !$ uma variável quantitativa que assume os valores !$ x_1, x_1, \cdots, x_n !$ e !$ \bar{x} !$ a média aritmética correspondente a esses valores, indicamos por !$ \sigma^2 !$ a variância desses valores, com !$ \sigma^2 = \large{\sum^n_{i = 1} (x_i - \bar{x})^2 \over n} !$.
II. Sejam !$ x_1, x_1, \cdots, x_n !$ os valores assumidos por uma variável !$ x !$ e !$ \bar{x} !$ a média aritmética correspondente a esses valores. Chamamos de desvio padrão e indicamos por !$ \sigma !$ a raiz quadrada da variância de x, com !$ \sigma = \sqrt{\large{\sum^n_{i = 1} (x_i - \bar{x})^2 \over n}} !$.
III. A moda de um conjunto de valores corresponde ao valor que ocorre mais vezes.
Assinale o item correto.
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