Um experimento foi realizado em esquema fatorial 2⁵, ou seja, foram testados 5 fatores com 2 níveis cada. Para a elaboração da Análise de Variância, o total de interações duplas, triplas e quádruplas serão, respectivamente:

Uma biblioteca decidiu analisar os dados referentes ao número de empréstimos dos usuários no último mês, e obteve as seguintes estatísticas: Média = 30 empréstimos por dia; Mediana = 35 empréstimos por dia; Mínimo = 0 empréstimos por dia; Máximo = 48 empréstimos por dia. Nesse contexto, é correto afirmar que:

Um jogo educativo foi criado com um sistema de pontuação por moedas. Na confecção deste jogo há 2 moedas de 10 pontos, 4 moedas de 20 pontos, 7 moedas de 30 pontos, 6 moedas de 40 pontos e 1 moeda de 50 pontos, totalizando 20 moedas. A variância populacional da pontuação por moedas vale:

Considere a tabela a seguir referente ao tempo de espera de clientes em uma fila, em minutos:

O valor da mediana estará no intervalo:

Um conjunto de observações ordenadas x_(i) é perfeitamente simétrico se satisfaz a condição: q_(0,5) – x_(i) = x(n + 1 – i) – q_(0,5), para todo i, em que q_(0,5) é a mediana ou segundo quartil, i = 1, 2, ..., n/2, se n for par e i = 1, 2, ..., (n+1)/2, se n for ímpar. Desta forma, o conjunto de observações x_(i) = 12, 20, 35, 45, 56, 70, 78:

Seja (X₁, X₂, ..., X_n) variáveis aleatórias independentes e distribuídas segundo uma distribuição normal com média !$ \mu ∈ \mathbb{R} !$ e variância !$ σ^2 > 0 !$. Então, é correto afirmar:

Seja x = (1, 2, 3) uma amostra de observações independentes de X com função de densidade:

!$ f(x,λ)=λe^{-λ x} !$, para !$ x \ge 0 !$

O logaritmo natural da função de verossimilhança é:

Um experimento é conduzido para verificar a hipótese de que uma variável aleatória X tenha distribuição binomial de parâmetros n = 2 e p = P(sucesso) = 0,5. Resultados de observações independentes de X são apresentados a seguir:

São dados, a seguir, alguns valores da inversa da função de distribuição acumulada qui-quadrado, F^–1 (q), com graus de liberdade apropriado para o teste qui-quadrado de aderência.

Assinale a alternativa correta.

Seja X uma variável com três possíveis categorias: a1, a2 e a3. Seja Y uma variável também com três possíveis categorias: b1, b2 e b3. Planeja-se realizar um teste, ao nível de significância de 0,05, para verificar se há evidência de associação entre X e Y. Uma amostra aleatória simples da população de interesse apresentou as seguintes frequências:

Cálculo da estatística qui-quadrado para essa amostra: Q₀ = 19,8

A seguir são apresentados alguns valores da função de distribuição acumulada da distribuição qui-quadrado, F, associados a alguns valores de q > 0, com graus de liberdade apropriado para o teste de independência qui-quadrado em tabelas de contingência 3 × 3:

Assinale a alternativa correta.

Seja X com distribuição normal de média 10 e variância igual a 4. Seja !$ \Phi !$ a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão. Na tabela a seguir são apresentados valores de !$ \Phi !$ em função de alguns valores de z:

Calcule P(X > 13). O resultado desse cálculo é: