Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos adequado para comparação de quatro amostras independentes é o teste de

Considerando um modelo de regressão linear múltipla de posto completo e variância constante, pode-se obter as estimativas dos coeficientes de regressão por meio dos métodos de máxima verossimilhança (β^{^}_MQ ) e mínimos quadrados (β^{^}_MV ). A relação existente entre os estimadores obtidos por meio destes dois métodos é:

O Conselho Federal de Estatística (CONFE) funciona como

Se a variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 10 e variância 9, qual é a probabilidade de X<7?

Foi realizada uma pesquisa entre os servidores de uma universidade com o objetivo de verificar o tempo (em anos) dedicado ao serviço público de cada entrevistado. A amostra coletada na pesquisa é apresentada a seguir.




Os valores da média, mediana e moda são, respectivamente:

Dados os valores de uma empresa: X1 = 8; X2 = 12; X3 = 16; X4 = 20 e X5 = 24. A amplitude total desses dados da empresa será:

Uma nova dieta para ganho de massa muscular foi implementada a um grupo de 55 pacientes. Comparando a composição corporal de cada paciente antes da dieta e após três meses de realização da dieta, observou-se que 15 pacientes tiveram ganho de massa muscular, 34 tiveram perda de massa muscular e 6 mantiveram a massa muscular. Tendo em mãos apenas estas informações, qual teste estatístico não paramétrico poderia ser aplicado para testar se houve diferença significativa na massa muscular dos pacientes com a dieta?

No gráfico a seguir são apresentados os valores das variáveis X e Y.

A leitura feita em relação ao coeficiente de correlação (r) e coeficiente de determinação (r² ) é

O comportamento teórico das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial do modelo autorregressivo de ordem 1 - AR(1) - são, respectivamente, dados por decaimento

Considere que X é uma variável aleatória que apresenta função de probabilidade dada por para x = 0,1, … e λ > 0. A esperança e a variância de X são dados, respectivamente, por: