Com o avanço da tecnologia, novos recursos visuais acabaram surgindo e ganharam espaço. Entre eles, o gráfico de rosca (ou donut) é uma releitura do gráfico de setor (ou pizza), contudo é preciso tomar muito cuidado com a interpretação desses gráficos com muitas informações. Considere os seguintes gráficos de rosca, obtidos de um mesmo banco de dados, sobre as principais commodities brasileira no ano de 2023, referente ao seu destino. No gráfico (a) tem-se as porcentagens por classe, já no gráfico (b) as porcentagens foram obtidas considerando o total geral.

Sobre os gráficos apresentados, é correto afirmar:

Considere a variável “idade” (Y) dos funcionários do porto de Santos e a tabela de frequências absolutas (f) que resume essa variável:

A classe em que o percentil de ordem 60 se encontra e a idade média dos funcionários dessa empresa são, respectivamente:

Considere um experimento inteiramente casualizado em esquema fatorial 2 × 2 × 3, com 4 repetições. Desse experimento, é correto afirmar que:

Desconfia-se que a proporção de pessoas que apresentam um índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, do sexo masculino, com idade entre 30 a 50 anos, na cidade de Mirassol, é de 0,6. Para um nível de significância de 10% e uma precisão de 7%, o tamanho da amostra para determinar a verdadeira proporção de pessoas dessa população com essa característica deverá ser, aproximadamente, de:

Dados: P(Z > 1,64) = 0,05; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < –2,33) = 0,01; P(Z < 1,28) = 0,90; P(T < 1,31) = 0,10; P(W < –1,83) = 0,05; sendo Z uma variável aleatória que segue uma distribuição normal padrão; T uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 30 graus de liberdade e W uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 9 graus de liberdade.

O cadastro de um novo funcionário em um porto é feito numerando a entrada dele, acrescentando mais um número na listagem já existente de funcionários. Suponha que se tem 1 000 funcionários em um porto e deseja-se fazer uma pesquisa com eles sobre ergonomia. Contudo, como a pesquisa é extensa, para não tomar o tempo de todos os funcionários com esse estudo, foram liberados apenas 50 funcionários que serão sorteados por uma amostragem sistemática. Suponha que o número 7 foi sorteado no primeiro sorteio. Assim, os 4 primeiros e os 3 últimos funcionários que irão compor a amostra terão na listagem a posição:

Foi realizada uma pesquisa para avaliar a satisfação de entrega dos produtos pela transportadora LIGEIRINHO. Seja pi a proporção de pessoas satisfeitas que receberam o seu produto, classificado por i = 1,2,3 (1: “frágil”, 2: “normal” e 3: “pesado”). Por meio dessa pesquisa, os seguintes intervalos de confiança (IC) de 95% para a proporção de pessoas satisfeitas, obtidos para cada tipo de produto, foram obtidos:

Dados: IC(p₁; 95%) = [0,20 ∓ 0,10]; IC(p₂; 95%) = [0,40 ∓ 0,06]; IC(p₃; 95%) = [0,52 ∓ 0,09]

Dessas informações, é correto afirmar que:

Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, é correto afirmar que:

Em uma determinada região, a população de idosos é heterogênea em relação ao nível de escolaridade, sendo composta por três grupos: fundamental, médio e superior. Com o objetivo de estudar o sono em idosos, suponha que essa população seja composta por 900 idosos, dos quais 210 fizeram, no máximo, o ensino fundamental; 100, o ensino superior, e os demais, o ensino médio. Por vários motivos financeiros e pelo tempo de execução do estudo, será possível observar apenas 72 idosos. O número de idosos por grupos (fundamental, médio e superior) que deverá compor essa amostra, considerando uma amostragem estratificada proporcional, será, respectivamente, de:

Na análise de componentes principais, uma das etapas iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de covariância dos dados originais. Considere X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (λ) e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:

Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do modelo global em MANOVA, é: