Considere que a variável aleatória X tem distribuição binomial com parâmetros n = 100 e p = 0,5. Sendo assim, o valor do desvio padrão da variável X é

Considere as seguintes afirmativas:

I. Uma amostra deve ser uma parte representativa de uma população.

II. Uma variável estatística receberá o nome de discreta, se ela for quantitativa e assumir valores num conjunto numérico enumerável.

III. O grau de instrução de uma pessoa pode ser classificado como uma variável qualitativa ordinal.

IV. A altura de uma pessoa pode ser classificada como uma variável quantitativa contínua.

Tendo como base estas afirmações, pode-se concluir que o número de afirmativas verdadeiras é

A distribuição normal padrão tem um papel importante na estatística. Tal distribuição foi fundamental para o cálculo de probabilidades normais, principalmente em épocas em que não havia as calculadoras ou computadores para o cálculo de áreas. Suponha que uma variável aleatória X tenha distribuição normal com E [X ] = μ e var [X ] = σ². Sendo assim, a alternativa que apresenta uma variável aleatória com distribuição normal padrão é:

Um criador de suínos, ao final de um experimento com certo tipo de nutrição em um ambiente controlado e com determinada linhagem, mediu a massa corporal de cada suíno em quilogramas e em seguida fez um gráfico do tipo boxplot que está apresentado na figura a seguir:

Relacionado a esta situação são feitas quatro afirmativas:

I. O boxplot indica forte assimetria dos dados.

II. Há dois pontos discrepantes nos dados.

III. O boxplot indica que os dados são relativamente simétricos em torno da média, não havendo pontos discrepantes.

IV. Este tipo de gráfico possibilita ao pesquisador estimar visualmente os três quartis da distribuição dos dados.

Tendo como base estas afirmações, pode-se concluir que o número de afirmativas verdadeiras é

Um professor de Estatística realizou uma pesquisa numa turma de 40 alunos a respeito da idade dos mesmos, e constatou que a média foi de 25 anos, a mediana foi de 23 anos, a moda foi de 24 anos e o desvio padrão foi de 4,5 anos. Então, este professor indagou a seus alunos sobre o que aconteceria com os valores destas medidas, dez anos depois, caso todos ainda estivessem vivos. A respeito desta situação, pode-se concluir corretamente que

Um estudante de computação resolveu brincar um pouco com estatística. Para isso, ele utilizou um programa estatístico que gerava números aleatórios de uma variável aleatória Normal Padrão. Ele então realizou as seguintes ações na seguinte ordem:

• Passo 1: Gerar dois números aleatoriamente da normal padrão Z₁ e Z₂;

• Passo 2: Elevar cada um deste números ao quadrado, obtendo os números \( Z_1^2 \) e \( Z_2^2 \);

• Passo 3: Somar os resultados obtendo o número \( w = Z_1^2 + Z_2^2 \).

O estudante realizou estas ações mil vezes, obtendo assim 1.000 valores aleatórios w's gerados a partir deste processo. Por curiosidade ele resolveu plotar um histograma alisado de todos os valores obtidos. A seguir apresentamos cinco gráficos:

Sendo assim, o gráfico mais provável de ser obtido por este estudante é o

No mês de junho, 150 pessoas estiveram internadas em certo hospital. Cada pessoa ficou internada no mínimo 1 dia e no máximo 10 dias. O gráfico a seguir registra os números de pessoas pelo tempo em que estiveram internadas.

(Arquivo pessoal;imagem usada com autorização)

De acordo com os dados do gráfico, assinale a alternativa correta.

As idades dos dois alunos mais novos de uma escola de futebol são, respectivamente, 6 anos e 7 anos, e as idades dos três mais velhos são, respectivamente, 10 anos, 11 anos e 12 anos. Todos os demais alunos dessa escola têm 8 anos, e a média aritmética das idades de todos os alunos da escola é igual a 8,3 anos.

O número de alunos com 8 anos nessa escola é igual a: