Durante uma pesquisa sobre hábitos de leitura, a professora Patrícia perguntou a um grupo de sete alunos quantos livros haviam lido no último semestre. As respostas foram as seguintes:

4, 6, 3, 8, 6, 5, 6

Com base nesses dados, qual alternativa apresenta, respectivamente, a média aritmética simples e a moda do número de livros lidos pelo grupo?

Em um rol com os seguintes elementos: 1, 3, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13. A mediana deste rol é:

O gráfico abaixo mostra os volumes de vendas dos produtos de uma loja em determinado período. De acordo com o gráfico, os produtos que representaram o maior e menor volumes de vendas no período foram, RESPECTIVAMENTE:

O Código de Ética Profissional do Estatístico está estruturado em diversas Seções, cada uma tratando de aspectos específicos da profissão. Sobre essas disposições, assinale a alternativa INCORRETA.

Com base na Seção II do Código de Ética do Estatístico, Dos Deveres Do Estatístico, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) O estatístico deve guardar absoluto sigilo dos assuntos que chegam ao seu conhecimento em razão do exercício profissional.

( ) Quando atuar como perito ou auditor, o estatístico deve abster-se de emitir opiniões tendenciosas nos laudos que produzir.

( ) É dever do estatístico indicar o número de registro no CONRE e a respectiva região em laudos, relatórios técnicos e declarações que emitir.

( ) Fere a ética profissional assumir compromissos que excedam a capacidade legal, técnica, financeira, moral e física do estatístico.


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Um pesquisador deseja verificar se houve diferença na idade dos participantes entre dois grupos (grupo A e grupo B). Para decidir se deve aplicar um teste paramétrico ou um teste não paramétrico, ele precisa verificar a normalidade dos dados. No SPSS, considerando a versão 18 ou superior, qual é a alternativa que melhor representa o caminho para realizar o teste de normalidade (Kolmogorov-Smirnov e/ou Shapiro-Wilk), levando em conta o objetivo do pesquisador?

R, SPSS e SAS são programas desenvolvidos principalmente para manipulação, análise e modelagem de dados estatísticos, amplamente utilizados em diferentes áreas do conhecimento. Apesar de apresentarem sobreposição de funcionalidades, existem distinções quanto ao grau de flexibilidade, capacidade de integração e suporte a análises específicas. Comparando R, SAS e SPSS, analise as assertivas abaixo:

I. Por ser de código aberto, o R costuma receber novos métodos apenas depois que eles são implementados e validados em outros programas.

II. O SAS e o SPSS podem executar rotinas em R, oferecendo a opção de usar funções do R em seus próprios ambientes.

III. R é muito flexível no tipo de dados que pode analisar, enquanto SAS e SPSS exigem que os dados estejam organizados em conjuntos ditos “retangulares”.

IV. O SPSS utiliza principalmente duas janelas: o editor de dados (Data Editor) e o visualizador (Viewer). Um dos pontos fortes do SPSS é a possibilidade de executar a maioria das análises apenas com o uso do mouse, sem necessidade de codificação.



Quais estão corretas?

No SPSS, diferentes comandos do menu Analyze > Descriptive Statistics permitem realizar análises descritivas e explorar relações entre variáveis. Com base nas funcionalidades desses comandos, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Frequencies (frequências) pode ser utilizado para realizar análise descritiva de variáveis quantitativas, apresentando medidas como média, mediana, moda, desvio-padrão, quartis e outras.

( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Descriptives (descritivas) realiza uma análise descritiva completa de variáveis quantitativas, apresentando medidas como média, mediana, moda, desvio-padrão, quartis e outras.

( ) O comando Analyze (analisar) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Crosstabs (tabelas cruzadas) permite analisar a relação entre variáveis categóricas, apresentando frequências, percentuais, testes de hipóteses e também a opção de gráficos de barras.

( ) O comando Analyze (análise) > Descriptive Statistics (estatística descritiva) > Explore (explorar), além da análise descritiva, também permite realizar uma diversidade de gráficos, entre eles: histograma, boxplot, gráfico de linhas, de barras, entre outros.


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Conforme descrito e ilustrado por Guimarães e Hirakata (2012), em modelos correlacionados é comum se observar um “efeito principal”, que é o efeito direto de uma variável independente sobre a variável dependente e um “efeito de interação”, que é o efeito conjunto de duas ou mais variáveis independentes sobre a variável dependente (Fonte: GUIMARÃES, Luciano Santos Pinto; HIRAKATA, Vânia Naomi. Uso do modelo de equações de estimativas generalizadas na análise de dados longitudinais. Revista HCPA, Porto Alegre, v. 32, n. 4, p. 503-511, 2012). Considerando um exemplo genérico, onde se deseja avaliar o efeito do grupo (A ou B) e do tempo (pré, durante e pós intervenção) na variável escore de ansiedade, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as ilustrações gráficas abaixo aos seus respectivos efeitos.





Coluna 2
( ) Efeito somente do tempo. ( ) Efeito somente do grupo. ( ) Efeito do grupo e do tempo. ( ) Efeito do grupo e do tempo com o efeito da interação.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

As Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE) foram desenvolvidas com o objetivo de fornecer estimativas consistentes e eficientes dos parâmetros de modelos de regressão em situações em que os dados apresentam correlação. Esse método tem sido amplamente empregado em análises de dados longitudinais e outros cenários com medidas repetidas. Com base nos pressupostos e características dos modelos GEE, assinale a alternativa correta.