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A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como !$ y=a+bx+\epsilon !$, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com !$ \epsilon \sim N(0,\sigma^2) !$. Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.
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fonte de |
graus de liberdade |
soma de quadrados |
quadrado |
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modelo |
1 | 10 | 10 |
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erro |
99 | 990 | 10 |
| total | 100 | 1.000 | 10 |
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância amostral da variável dependente é inferior a 12.
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A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como !$ y=a+bx+\epsilon !$, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com !$ \epsilon \sim N(0,\sigma^2) !$. Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.
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fonte de |
graus de liberdade |
soma de quadrados |
quadrado |
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modelo |
1 | 10 | 10 |
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erro |
99 | 990 | 10 |
| total | 100 | 1.000 | 10 |
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O !$ R^2 !$ ajustado é maior ou igual a 0,05.
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A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como !$ y=a+bx+\epsilon !$, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com !$ \epsilon \sim N(0,\sigma^2) !$. Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.
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fonte de |
graus de liberdade |
soma de quadrados |
quadrado |
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modelo |
1 | 10 | 10 |
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erro |
99 | 990 | 10 |
| total | 100 | 1.000 | 10 |
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Para se testar a hipótese nula !$ H_0:y=a+\epsilon !$ contra a hipótese alternativa !$ H_1:y=a+bx+\epsilon !$, a estatística do teste F proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.
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amostragem |
tamanho |
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| I | com reposição | 6 |
| II | sem reposição | 5 |
Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
Na amostragem do tipo I, a probabilidade de que o elemento da população x20 constitua a amostra de tamanho n = 6 é igual a 0,09.
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amostragem |
tamanho |
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| I | com reposição | 6 |
| II | sem reposição | 5 |
Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
Se o tipo II for aplicado, a probabilidade de que a amostra seja formada pelos elementos x8, x27, x70, x77, x99 é igual a !$ \binom{100}{5}^{-1} !$.
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Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.
Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Cada funcionário representa uma unidade amostral e, por isso, o tamanho da amostra foi igual a 260 funcionários.
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Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.
Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
A técnica descrita no texto para a estimação do percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com o serviço prestado por B refere-se à amostragem aleatória simples.
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O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma !$ y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\epsilon_i !$, em que !$ i \in \{1, ..., 6\} !$ e !$ \epsilon_i !$ representa o erro aleatório com média zero e variância !$ \sigma^2 !$.
| coeficiente | estimativa | erro padrão | razão t |
| !$ \beta_0 !$ | 0,9 | 0,10 | 9 |
| !$ \beta_1 !$ | 0,2 | 0,05 | 4 |
Considerando essas informações e sabendo que !$ \hat{\sigma}^2=0,01 !$, julgue o item seguinte.
A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2.
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Disciplina: Legislação Específica das Agências Reguladoras
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TELEBRAS
A respeito da Lei Geral das Telecomunicações, julgue o itens a seguir.
Comunicar atos ilícitos cometidos por prestadora de serviço de telecomunicações constitui obrigação do usuário.
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Disciplina: Inglês (Língua Inglesa)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TELEBRAS
Early electronic computers such as Colossus made use of punched tape, a long strip of paper on which data was represented by a series of holes, a technology now obsolete. Electronic data storage, which is used in modern computers, dates from World War II, when a form of delay-line memory was developed to remove the clutter from radar signals, the first practical application of which was the mercury delay line. The first random-access digital storage device was the Williams tube, based on a standard cathode ray tube, but the information stored in it was volatile in that it had to be continuously refreshed, and thus was lost once power was removed. The earliest form of nonvolatile computer storage was the magnetic drum, invented in 1932 and used in the Ferranti Mark 1, the world’s first commercially available general-purpose electronic computer.
Information Technology. Internet: <en.wikipedia.org> (adapted).
Considering the text above, judge the following item.
According to the text, punched tape is still used nowadays.
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