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O gráfico apresenta informações relacionadas aos valores dos salários de um grupo de trabalhadores.
![Enunciado 791155-1](/images/concursos/9/4/d/94dc342b-0e33-bb36-5431-52f8878b1159.png)
Quarenta por cento dos salários mais baixos desse grupo variam de R$ 900,00 a exatamente:
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Suponha que !$ y = 360 - 1,05x !$ seja a equação da reta ajustada de uma regressão linear.
Na regressão linear em questão, para cada unidade de variação na variável:
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Altura (em metros) | Frequência absoluta | Frequência absoluta acumulada | Porcentagem | Porcentagem acumulada |
[1,35; 1,45[ | 4 | 4 | 8% | 8% |
[1,45; 1,55[ | 9 | 13 | 18% | 26% |
[1,55; 1,65[ | 10 | 23 | 20% | 46% |
[1,65; 1,75[ | 13 | 36 | 26% | 72% |
[1,75,1,85[ | 11 | 47 | 22% | 94% |
[1,85; 1,95[ | 3 | 50 | 6% | 100% |
Total | 50 | -- | 100% | -- |
O valor mais próximo da mediana para a variável altura da população com dados identificados na tabela de frequência é:
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Considere X uma variável aleatória que segue a Distribuição Binomial com parâmetros !$ n=15 !$ e !$ p=0,4 !$. Nessas condições, o valor de P (X > 3 e X < 6) será dado pela expressão:
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A tabela apresenta informações sobre a nacionalidade de um grupo de pessoas.
Brasileira | Inglesa | Francesa | Total | |
Homens | 184 | 70 | 98 | 352 |
Mulheres | 212 | 68 | 104 | 384 |
Total | 396 | 138 | 202 | 736 |
Escolhendo-se ao acaso uma pessoa desse grupo, sabendo-se que essa pessoa é mulher, a probabilidade de ela ser brasileira pode ser representada pela fração:
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O gráfico apresenta informações relacionadas aos valores dos salários de um grupo de trabalhadores.
![Enunciado 770101-1](/images/concursos/9/4/d/94dc342b-0e33-bb36-5431-52f8878b1159.png)
Uma faixa salarial que contém todos os funcionários desse grupo que pertencem ao conjunto de um quarto dos que têm os salários mais altos é:
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A fórmula !$ n = { \large Z^2_{\alpha/2} × 0,25 \over E^2} !$ pode ser utilizada para se determinar o tamanho de uma amostra para a estimativa confiável:
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Observação: Caso necessário, utilize a Tabela da Distribuição Normal Reduzida.
Por meio de alguns estudos, foi identificado que em determinada região do Brasil, de junho a setembro, o volume de chuvas pode ser considerado uma variável aleatória de Distribuição Normal, com média de 40 milímetros e desvio padrão de 5 milímetros. Sendo assim, a probabilidade de que o volume de chuvas, nessa região, no próximo ano, fique entre 25 e 47 milímetros é de:
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Avalie as afirmações I, II e III sobre as propriedades de vício, consistência e eficiência de estimadores:
I- Um estimador é não viciado se o seu valor esperado coincide com o parâmetro de interesse.
II- Um estimador é consistente se, à medida que o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado converge para o parâmetro de interesse e sua variância converge para zero.
III- Dados dois estimadores !$ \hat {A}_1 !$e !$ \hat {A}_2 !$, não viciados para um parâmetro !$ \hat {A} !$, o estimador !$ \hat {A}_1 !$ será mais eficiente que !$ \hat {A}_2 !$, se a variância de !$ \hat {A}_1 !$ for menor que a variância de !$ \hat {A}_2 !$.
É verdade o contido em:
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Considere n o número de indivíduos de uma amostra, N o número de indivíduos de uma população, !$ Z _{\alpha/2} !$ o valor crítico que corresponde ao grau de confiança desejado, !$ σ !$ o desvio padrão da variável estudada, e E o erro máximo de estimativa.
A fórmula !$ n = \left ( { \large Z_{\alpha/2} × σ \over E} \right)^2 !$ é utilizada para se determinar o tamanho de uma amostra para a estimativa confiável:
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