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Um estudo mostra que a capacidade de produção Y (mil metros cúbicos) de um tipo de refinaria está linearmente associada com a sua área construída X (1.000 metros quadrados). A relação é dada por: E(Y|X=x) = 8 + 0,8 (x – 10), e Var(Y) = 2Var(X).
Considerando essa situação hipotética, julgue os seguintes itens.
A variância de Y em torno da reta de regressão E(Y|X=x) é igual a Var(Y).
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As tabelas abaixo apresentam alguns valores de exp(– u).
Uma unidade de produção estoca algumas unidades de uma certa peça para manutenção de uma máquina. A reposição do estoque é feita da seguinte forma: se ao final de um mês (instante t) não existirem mais peças no estoque, duas peças são encomendadas e já estarão no estoque no início do mês seguinte (instante t + 1). Nessa unidade de produção, a demanda por essa peça no instante t é uma variável aleatória Poisson com média igual a 1 peça/mês. Assume-se que as variáveis aleatórias seqüenciadas Y1, Y2, ... sejam independentes e identicamente distribuídas. A relação entre estoque e demanda é dada pelas seguintes equações: Xt+1 = Max{(2 – Yt+1), 0}, se Xt = 0; e Xt+1 = Max{(Xt – Yt+1), 0}, se Xt > 0; em que Xt representa o estoque existente no final do mês t, Yt representa o número de peças demandadas no mês t, t = 0, 1, 2, 3, ..., e o estoque inicial X0 = 2.
Com base na situação hipotética acima, julgue o item a seguir.
Dado que o estoque foi reposto no início do mês t, a probabilidade de que uma nova encomenda seja necessária para a reposição do estoque para o mês seguinte é inferior a 0,30.
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As tabelas abaixo apresentam alguns valores de exp(– u).
Uma unidade de produção estoca algumas unidades de uma certa peça para manutenção de uma máquina. A reposição do estoque é feita da seguinte forma: se ao final de um mês (instante t) não existirem mais peças no estoque, duas peças são encomendadas e já estarão no estoque no início do mês seguinte (instante t + 1). Nessa unidade de produção, a demanda por essa peça no instante t é uma variável aleatória Poisson com média igual a 1 peça/mês. Assume-se que as variáveis aleatórias seqüenciadas Y1, Y2, ... sejam independentes e identicamente distribuídas. A relação entre estoque e demanda é dada pelas seguintes equações: Xt+1 = Max{(2 – Yt+1), 0}, se Xt = 0; e Xt+1 = Max{(Xt – Yt+1), 0}, se Xt > 0; em que Xt representa o estoque existente no final do mês t, Yt representa o número de peças demandadas no mês t, t = 0, 1, 2, 3, ..., e o estoque inicial X0 = 2.
Com base na situação hipotética acima, julgue o item a seguir.
A mediana de Yt é um valor m tal que P(Yt ≥ m) 0,5 e P(Yt ≤ m) 0,5. Nessa situação m = 1.
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As tabelas abaixo apresentam alguns valores de exp(– u).
Uma unidade de produção estoca algumas unidades de uma certa peça para manutenção de uma máquina. A reposição do estoque é feita da seguinte forma: se ao final de um mês (instante t) não existirem mais peças no estoque, duas peças são encomendadas e já estarão no estoque no início do mês seguinte (instante t + 1). Nessa unidade de produção, a demanda por essa peça no instante t é uma variável aleatória Poisson com média igual a 1 peça/mês. Assume-se que as variáveis aleatórias seqüenciadas Y1, Y2, ... sejam independentes e identicamente distribuídas. A relação entre estoque e demanda é dada pelas seguintes equações: Xt+1 = Max{(2 – Yt+1), 0}, se Xt = 0; e Xt+1 = Max{(Xt – Yt+1), 0}, se Xt > 0; em que Xt representa o estoque existente no final do mês t, Yt representa o número de peças demandadas no mês t, t = 0, 1, 2, 3, ..., e o estoque inicial X0 = 2.
Com base na situação hipotética acima, julgue o item a seguir.
A regressão da média de Xt em Xt – 1 — E[Xt| Xt – 1 = k] — pode ser escrita na forma a (k – 1)2 + b, em que a e b são duas constantes entre 0 e 1.
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Em uma pesquisa de opinião, deseja-se avaliar se o percentual da população de uma cidade favorável a determinado projeto de preservação ambiental é superior a 90%. Para isso, colheu-se uma amostra aleatória de 100 habitantes, dos quais 84 foram favoráveis e os demais foram contrários.
Em face dessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Considere o teste de hipóteses H0: o percentual é igual a 90% versus HA: o percentual é diferente de 90%. Nessa situação, o teste fundamentado na estatística Z (normal padrão) é equivalente ao teste com base na estatística qui-quadrado de aderência com 1 grau de liberdade.
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Considere a seguinte situação hipotética:
Duas distribuidoras concorrentes farão campanhas publicitárias. Para cada distribuidora, o objetivo principal dessas campanhas é de aumentar sua participação no mercado (% do mercado que a distribuidora ocup
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Acerca da análise de séries temporais, julgue o item seguinte.
Em uma série temporal IID de 1.000 observações, as autocorrelações amostrais seguem uma distribuição normal com média zero e variância 1/1.000.
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Acerca da análise de séries temporais, julgue o item seguinte.
A presença de ondas na função de autocorrelação amostral de uma série temporal garante que ela não é estacionária e contém uma componente cíclica com período regular.
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Acerca da análise de séries temporais, julgue o item seguinte.
O processo representado por Xt = 1,5 Xt 1 + 0,5 εt 1 + εt , em que εt representa o erro aleatório no instante t, é estacionário
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Acerca da análise de séries temporais, julgue o item seguinte.
O processo representado por Xt = 1,5 εt 1 + εt, em que εt representa o erro aleatório no instante t, é estacionário.
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