A matriz de transição de uma cadeia de Markov é !$ \begin{pmatrix} 0,2 & 0,8 \\0,8 & 0,2 \end{pmatrix} !$. Qual é a probabilidade de ir do estado 2 ao estado 1 em dois passos?

A matriz !$ \begin{pmatrix}1 & 3 \\x & 1 \end{pmatrix} !$ é uma matriz de comparação de Saaty.

Quanto vale x?

Os pontos da escala de Likert são medidos em nível:

O enunciado a seguir se refere a questão abaixo.

A tabela a seguir mostra os valores de duas variáveis X e Y, notas em Matemática e em Estatística de alunos de uma turma de 8 alunos:

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y:

O enunciado a seguir se refere a questão abaixo.

A tabela a seguir mostra os valores de duas variáveis X e Y, notas em Matemática e em Estatística de alunos de uma turma de 8 alunos:

O coeficiente de correlação de postos de Spearman entre X e Y:

O enunciado a seguir se refere a questão.

Para medir a preferência por marcas de refrigerantes, selecionou-se uma amostra aleatória de 300 estudantes. A tabela a seguir mostra os resultados obtidos:

Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:

H₀: a preferência por marcas independe da zona da cidade versus

H₁: a preferência por marcas depende da zona da cidade.

Nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, a decisão sobre H₀ é:

O enunciado a seguir se refere a questão.

Para medir a preferência por marcas de refrigerantes, selecionou-se uma amostra aleatória de 300 estudantes. A tabela a seguir mostra os resultados obtidos:

Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:

H₀: a preferência por marcas independe da zona da cidade versus

H₁: a preferência por marcas depende da zona da cidade.

O número de graus de liberdade é:

O enunciado a seguir se refere a questão.

Para medir a preferência por marcas de refrigerantes, selecionou-se uma amostra aleatória de 300 estudantes. A tabela a seguir mostra os resultados obtidos:

Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:

H₀: a preferência por marcas independe da zona da cidade versus

H₁: a preferência por marcas depende da zona da cidade.

O valor observado da estatística qui-quadrado é:

Com base em uma amostra aleatória (x₁, x₂,...,x_n), o estimador de máxima verossimilhança do parâmetro !$ λ !$ na distribuição de Poisson, !$ P(X=x)={\large{e^{-λ}λ^x \over x!}} !$ para x = 0, 1, 2,... é a:

Se X tem distribuição normal com média 4 e variância 4, a probabilidade de que X > 6 vale, aproximadamente