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Um técnico de uma empresa está interessado em desenvolver um modelo de regressão linear simples com o objetivo de prever o volume de vendas Y, medido em R$ 10.000,00, em função dos gastos com propaganda X, medidos em R$ 10.000,00. Neste contexto ajusta o modelo estatístico
E(Y | X) = β0 + β1 X
aos dados da tabela abaixo. Os valores da tabela resultam de uma amostra de 10 meses escolhidos ao acaso.
Mês | X | Y |
1 | 1,2 | 101 |
2 | 0,8 | 92 |
3 | 1,0 | 110 |
4 | 1,3 | 120 |
5 | 0,7 | 90 |
6 | 0,8 | 82 |
7 | 1,0 | 93 |
8 | 0,6 | 75 |
9 | 0,9 | 91 |
10 | 1,1 | 105 |
A equação ajustada é dada por
46,5 + 52,6 X
(4,7) (5,1)
onde os valores entre parênteses representam as estatísticas t dos testes das hipóteses de que os parâmetros correspondentes sejam nulos. A variância residual é estimada por 46,7 e a soma dos quadrados da variável Y corrigida pela média é 1.600,9. Assinale a opção que dá a estimativa do aumento esperado no volume de vendas decorrente do aumento de R$ 10.000,00 nos gastos com propaganda, e a soma de quadrados residuais.
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Uma loja de departamentos vende máquinas de lavar roupa e secadoras entre outros eletrodomésticos. A tabela abaixo dá a distribuição de probabilidades conjunta do número Y de máquinas de lavar roupa (linhas) e do número X de secadoras (colunas) vendidas num dia típico.
Y/X | 0 | 1 | 2 | 3 |
0 | 0,20 | 0,09 | 0,03 | 0,01 |
1 | 0,15 | 0,10 | 0,04 | 0,02 |
2 | 0,07 | 0,08 | 0,05 | 0,04 |
3 | 0,01 | 0,02 | 0,04 | 0,05 |
Assinale a opção que corresponde à probabilidade de que, num dia típico, tenham sido vendidas 2 secadoras dado que 3 lavadoras foram vendidas.
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As pessoas jurídicas de direito público são civilmente responsáveis por atos dos seus agentes e/ou representantes que nessa qualidade causarem danos a terceiros, procedendo de modo contrário ao direito ou faltando a dever prescrito por lei, ressalvado o direito regressivo contra o respectivo responsável, se agiu com dolo ou culpa.
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