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Um auditor está interessado em estudar a relação entre consumo de gasolina − y, em litros − e distância percorrida em uma cidade − x, em quilômetros − para certo modelo· de carro. Para isso, ele obteve uma amostra de n = 25 carros e registrou a distância percorrida e o consumo de gasolina correspondente, em certo período de tempo. Considere o modelo de regressão !$ y_i = \alpha + bx_i + u_i !$, para !$ i = 1,2 ..., 25 !$, em que os erros !$ u_i !$ são independentes e normalmente distribuídos, com média !$ 0 !$ e desvio-padrão !$ \sigma_u !$, e os 25 pares de valores apresentados no gráfico abaixo.

Com relação à situação apresentada, julgue o seguinte item.
Uma possível interpretação de b, no modelo de regressão acima, é que, para cada litro adicional de consumo, espera-se um aumento de b quilômetros percorridos.
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Um psicólogo deseja estudar o tempo (em minutos) que os empregados de uma companhia levam para realizar certa tarefa. Postula-se que os tempos na população considerada seguem uma distribuição normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$, ambas desconhecidas. O psicólogo obteve uma amostra de !$ n = 100 !$ empregados e registrou o tempo que cada um deles precisou para realizar a tarefa. Para os 100 tempos registrados, obtiveram-se o valor médio !$ \overline {x} !$!$ = 6,25 !$ minutos e o desvio-padrão !$ s = 1 !$ minuto.
Valores selecionados da tabela normal

Se !$ X !$ tem distribuição normal padrão, as entradas representam a probabilidade !$ Pr (X \le z) !$.

Nessa situação e utilizando, caso seja necessário, os valores selecionados da tabela normal fornecidos acima, julgue o item a seguir.
Quando !$ \mu = 6,50 !$ e !$ \sigma^2 = 1 !$, a probabilidade de se observar um valor de !$ \overline {x} !$ menor ou igual a 6,25 é maior que 0,995.
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Um psicólogo deseja estudar o tempo (em minutos) que os empregados de uma companhia levam para realizar certa tarefa. Postula-se que os tempos na população considerada seguem uma distribuição normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$, ambas desconhecidas. O psicólogo obteve uma amostra de !$ n = 100 !$ empregados e registrou o tempo que cada um deles precisou para realizar a tarefa. Para os 100 tempos registrados, obtiveram-se o valor médio !$ \overline {x} !$!$ = 6,25 !$ minutos e o desvio-padrão !$ s = 1 !$ minuto.
Valores selecionados da tabela normal

Se !$ X !$ tem distribuição normal padrão, as entradas representam a probabilidade !$ Pr (X \le z) !$.

Nessa situação e utilizando, caso seja necessário, os valores selecionados da tabela normal fornecidos acima, julgue o item a seguir.
O nível de confiança do intervalo !$ 6,09 < \quad \mu \quad < 6,41 !$ é menor que 95%.
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Um psicólogo deseja estudar o tempo (em minutos) que os empregados de uma companhia levam para realizar certa tarefa. Postula-se que os tempos na população considerada seguem uma distribuição normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$, ambas desconhecidas. O psicólogo obteve uma amostra de !$ n = 100 !$ empregados e registrou o tempo que cada um deles precisou para realizar a tarefa. Para os 100 tempos registrados, obtiveram-se o valor médio !$ \overline {x} !$!$ = 6,25 !$ minutos e o desvio-padrão !$ s = 1 !$ minuto.
Valores selecionados da tabela normal

Se !$ X !$ tem distribuição normal padrão, as entradas representam a probabilidade !$ Pr (X \le z) !$.

Nessa situação e utilizando, caso seja necessário, os valores selecionados da tabela normal fornecidos acima, julgue o item a seguir.
Ao testar a hipótese nula !$ H_o : \mu = 6,50 !$ contra a alternativa !$ H_\alpha \, : \, \mu \, \ne \, 6,50. !$ o nível de significância !$ \alpha !$ representa a probabilidade de se aceitar a hipótese nula quando ela for falsa.
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Um auditor está interessado em estudar a relação entre consumo de gasolina − y, em litros − e distância percorrida em uma cidade − x, em quilômetros − para certo modelo· de carro. Para isso, ele obteve uma amostra de n = 25 carros e registrou a distância percorrida e o consumo de gasolina correspondente, em certo período de tempo. Considere o modelo de regressão !$ y_i = \alpha + bx_i + u_i !$, para !$ i = 1,2 ..., 25 !$, em que os erros !$ u_i !$ são independentes e normalmente distribuídos, com média !$ 0 !$ e desvio-padrão !$ \sigma_u !$, e os 25 pares de valores apresentados no gráfico abaixo.

Com relação à situação apresentada, julgue o seguinte item.
A estimativa do desvio-padrão do erro da regressão
, em que !$ \hat {a} !$ e !$ \hat {b} !$ são as estimativas de !$ a !$ e !$ b !$ pelo método dos mínimos quadrados, é menor que 30 litros.
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Um psicólogo deseja estudar o tempo (em minutos) que os empregados de uma companhia levam para realizar certa tarefa. Postula-se que os tempos na população considerada seguem uma distribuição normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$, ambas desconhecidas. O psicólogo obteve uma amostra de !$ n = 100 !$ empregados e registrou o tempo que cada um deles precisou para realizar a tarefa. Para os 100 tempos registrados, obtiveram-se o valor médio !$ \overline {x} !$!$ = 6,25 !$ minutos e o desvio-padrão !$ s = 1 !$ minuto.
Valores selecionados da tabela normal

Se !$ X !$ tem distribuição normal padrão, as entradas representam a probabilidade !$ Pr (X \le z) !$.

Nessa situação e utilizando, caso seja necessário, os valores selecionados da tabela normal fornecidos acima, julgue o item a seguir.
Se o psicólogo desejar obter um intervalo de confiança de nível 95% para !$ \mu !$ cujo comprimento não seja maior que 0,04 minutos, usando como hipótese de trabalho que !$ \sigma^2 !$ !$ = 1 !$, então ele necessitará obter uma amostra de tamanho igual a 1.000.
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Um psicólogo deseja estudar o tempo (em minutos) que os empregados de uma companhia levam para realizar certa tarefa. Postula-se que os tempos na população considerada seguem uma distribuição normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$, ambas desconhecidas. O psicólogo obteve uma amostra de !$ n = 100 !$ empregados e registrou o tempo que cada um deles precisou para realizar a tarefa. Para os 100 tempos registrados, obtiveram-se o valor médio !$ \overline {x} !$!$ = 6,25 !$ minutos e o desvio-padrão !$ s = 1 !$ minuto.
Valores selecionados da tabela normal

Se !$ X !$ tem distribuição normal padrão, as entradas representam a probabilidade !$ Pr (X \le z) !$.

Nessa situação e utilizando, caso seja necessário, os valores selecionados da tabela normal fornecidos acima, julgue o item a seguir.
Para um nível de significância !$ \alpha = 0,01 !$ (ou 1%), a hipótese nula !$ H_o : \mu = 6,50 !$ é rejeitada em favor da alternativa !$ H_\alpha \, : \, \mu \, \ne \, 6,50. !$
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Um auditor está interessado em estudar a relação entre consumo de gasolina − y, em litros − e distância percorrida em uma cidade − x, em quilômetros − para certo modelo· de carro. Para isso, ele obteve uma amostra de n = 25 carros e registrou a distância percorrida e o consumo de gasolina correspondente, em certo período de tempo. Considere o modelo de regressão !$ y_i = \alpha + bx_i + u_i !$, para !$ i = 1,2 ..., 25 !$, em que os erros !$ u_i !$ são independentes e normalmente distribuídos, com média !$ 0 !$ e desvio-padrão !$ \sigma_u !$, e os 25 pares de valores apresentados no gráfico abaixo.

Com relação à situação apresentada, julgue o seguinte item.
O desvio-padrão dos 25 valores de y é menor que 30 litros.
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Um auditor está interessado em estudar a relação entre consumo de gasolina − y, em litros − e distância percorrida em uma cidade − x, em quilômetros − para certo modelo· de carro. Para isso, ele obteve uma amostra de n = 25 carros e registrou a distância percorrida e o consumo de gasolina correspondente, em certo período de tempo. Considere o modelo de regressão !$ y_i = \alpha + bx_i + u_i !$, para !$ i = 1,2 ..., 25 !$, em que os erros !$ u_i !$ são independentes e normalmente distribuídos, com média !$ 0 !$ e desvio-padrão !$ \sigma_u !$, e os 25 pares de valores apresentados no gráfico abaixo.

Com relação à situação apresentada, julgue o seguinte item.
O valor estimado de b pelo método dos mínimos quadrados é menor que 0,30.
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O gerente de uma unidade organizacional, responsável pela avaliação técnica de determinadas atividades, rejeitou a oferta de vagas em um programa de capacitação gerencial centrado nos aspectos estratégicos da organização, alegando que seus empregados, dada a natureza da função que desempenhavam, necessitavam apenas de treinamento técnico. De acordo com o contexto das organizações contemporâneas, o gerente agiu incorretamente na situação apresentada, pois
um programa de capacitação gerencial deve visar à adequação do perfil do indivíduo a um perfil gerencial ideal.
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