Uma rede de supermercados deseja entender os padrões de compra dos clientes para organizar melhor seus produtos e otimizar suas estratégias de vendas. Para isso, a equipe de análise de dados decidiu utilizar um algoritmo de descoberta de regras de associação para identificar itens, frequentemente, comprados juntos.

Assinale a alternativa que representa a métrica fundamental para avaliar a relevância de uma regra de associação.

Em aprendizado de máquina, classificadores binários e multiclasses são usados para categorizar dados em duas ou mais classes. Considere os cenários a seguir:

1. Um sistema de detecção de fraudes bancárias, onde cada transação deve ser classificada como fraudulenta ou não fraudulenta.

2. Um modelo de classificação de espécies de flores, onde cada flor pode ser categorizada como setosa, versicolor ou virginica.

Em relação aos cenários apresentados, assinale a alternativa que descreve os modelos mais adequados para cada tipo de problema.

Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP.

A Inteligência Artificial tem sido amplamente utilizada para personalizar o ensino e otimizar diagnósticos médicos. No entanto, seu uso pode gerar efeitos adversos inesperados, especialmente em contextos de desigualdade social.

Considerando as implicações éticas e práticas da IA em setores essenciais, qual abordagem representa um uso responsável da tecnologia?

“ChatGPT, DeepSeek e similares pertencem à classe de LLMs, avançados modelos de linguagem treinados a partir de grandes bancos de dados – majoritariamente em inglês. Os mais populares pertencem a empresas norte-americanas. E assim como os algoritmos de pesquisa e redes sociais, não são neutros. Ou seja, podem reproduzir vieses, preconceitos e estereótipos de seus programadores, que por sua vez podem receber ordens dos donos das empresas e de outros atores – na China, por exemplo, empresas devem passar por análise de segurança e obter aprovações do governo antes de lançar produtos (...).

Nesse cenário, como ficam os países que não têm plataformas nacionais de alcance global, como é o caso do Brasil? E mais: o que acontecerá com a História e a memória desses países diante de uma população cada vez mais conectada a LLMs estrangeiras globais que acredita mais no que encontra nos apps e sites de busca do que nos livros de História? ”

Luciana Garbin, IAs estão apagando e reescrevendo pedaços da

História. E o Brasil com isso?, O Estado de S. Paulo (on-line), 29/01/2025

(Adaptado)

O texto apresentado traz uma crítica