Data marts são bases centralizadas e corporativas que integram dados de diferentes áreas da organização, com foco em armazenamento de longo prazo e governança de dados.

A partir da representação de uma aplicação construída no Qlik Sense Desktop, conclui-se que essa ferramenta é compatível exclusivamente com bases relacionais estruturadas, devendo os dados estar previamente organizados em tabelas para a viabilização da visualização que ele oferece.

A descentralização promovida pela tecnologia blockchain impede a aplicação de políticas de acesso e controle, já que todos os participantes da rede possuem os mesmos direitos sobre os dados.

Deep learning é um campo da IA cujos modelos conseguem reconhecer padrões de dados, tais como imagens e textos, para produzir insights e previsões precisas, sendo as redes neurais sua tecnologia subjacente.

Viés algorítmico pode ocorrer quando os dados utilizados no treinamento de um sistema de IA refletem desigualdades sociais, o que pode resultar em decisões discriminatórias automatizadas.

A estagiária Mirella sabe que scikitlearn versão 1.6.1 oferece diversos algoritmos de aprendizado não supervisionado. No entanto, ela desconhece quais são os métodos de clusterização disponíveis no módulo sklearn.cluster.
Assinale a opção que contém apenas os nomes dos métodos de clusterização disponíveis no módulo.

Durante o processo de modelagem multidimensional, alguns analistas criam dimensões normalizadas separadas para cada nível de uma hierarquia, como por exemplo, uma dimensão de data, dimensão de mês, dimensão de trimestre e dimensão do ano e, em seguida, inclui todas essas chaves estrangeiras em uma tabela de fatos. Isso resulta em uma tabela de fatos com dezenas de dimensões hierarquicamente relacionadas.
Esse tipo de abordagem deve ser evitada pois cria tabelas de fatos denominadas de

Segundo Kimball, considerado um dos pais do Datawarehouse, uma tabela de fatos é um elemento essencial na modelagem multidimensional de dados.
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.

I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.

II. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.

III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.


Está correto o que se afirma em

A função sigmoide, cujo gráfico tem a forma de “S”, é uma das funções de ativação mais comumente usadas na construção de redes neurais. A sigmoide é definida como uma função estritamente crescente que exibe um equilíbrio elegante entre comportamento linear e não linear. Assinale a opção que define uma função sigmoide.

Analise o código Python abaixo

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15, 30])
mylabels = ["Maçãs", "Bananas", "Cerejas", "Uvas", "Laranjas"]
myexplode = [0.0, 0, 0.2, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.legend(title = "Cinco Frutas:", loc= 5, bbox_to_anchor=(0.8, 0, 0.5, 1))
plt.show()

plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

A visualização de dados correspondente ao código é