3699994 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Suporte
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Data Mining

Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.

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3699993 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Suporte
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Big Data

Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.

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3699992 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Suporte
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Data Mining

Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.

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3699991 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Data Mining

Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas.

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3699990 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Suporte
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Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

Em uma rede neural artificial treinada por retropropagação, o objetivo principal do algoritmo durante o treinamento é aumentar o número de camadas ocultas até que a acurácia atinja 100%.

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3699988 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Suporte
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Data Mining

Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.

A normalização de dados é a estratégia de criação de índices compostos para melhorar a performance das consultas em grandes volumes de dados.

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3699985 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Suporte
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Data Mining

Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.

Em data mining, a técnica de regras de associação é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes, utilizando-se árvores de regressão.

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3699568 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Análise de Sistemas
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Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).

Modelos de linguagem de grande escala, como os do tipo transformer, são treinados exclusivamente com base em regras sintáticas explícitas extraídas de dados linguísticos anotados manualmente, o que assegura maior controle semântico.

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3699567 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Analista Judiciário - TI/Análise de Sistemas
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).

A técnica de validação cruzada k-fold contribui para a avaliação de modelos preditivos, reduzindo a variabilidade decorrente da segmentação do conjunto de dados em partes de treinamento e teste.

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3699566 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).

A regressão linear é um modelo preditivo supervisionado que estabelece uma relação entre variáveis independentes e uma variável dependente de natureza contínua.