Julgue os próximos itens, a respeito de computação e de programação.

As ferramentas de business intelligence, como o Tableau e o Power BI, são utilizadas para criação de dashboards e não possuem funcionalidades para análise de dados ou integração com bancos de dados.

Julgue os próximos itens, a respeito de computação e de programação.

O Maple é utilizado para cálculo simbólico, o Mathematica possui capacidades de computação simbólica e numérica integradas, e o R é usado para análise estatística e para visualização de dados.

Julgue os próximos itens, a respeito de computação e de programação.

Na resolução de problemas de programação linear, o método simplex pode ser utilizado diretamente em problemas com variáveis inteiras, sem a necessidade de métodos adicionais, como o branch and bound ou o método de planos cortantes.

Julgue os próximos itens, a respeito de computação e de programação.

O teorema de Liouville, no contexto de análise complexa, estabelece que qualquer função inteira e limitada em um plano complexo é necessariamente uma função constante, tal que funções do tipo e^z, em que z é uma variável complexa, são também constantes, pois são limitadas.

Julgue os próximos itens, a respeito de computação e de programação.

A análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina e modelagem preditiva.

As redes neurais artificiais podem ser utilizadas na previsão de safras agrícolas, pois esses algoritmos conseguem identificar padrões complexos em grandes volumes de dados históricos e meteorológicos, o que permite prever com precisão o rendimento das colheitas.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina e modelagem preditiva.

O uso de algoritmos de clustering é mais adequado que o uso de algoritmos de regressão linear para prever a produção agrícola, pois eles são capazes de encontrar relações lineares entre as variáveis.

Julgue os itens seguintes, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.

Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na interpretação dos resultados.

A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes.

O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos.