Google Bard é um exemplo de inteligência artificial baseada no modelo PaLM (Pathways Language Model), projetado para responder perguntas, criar textos e gerar insights a partir de dados complexos.

O Google Bard, desenvolvido sobre a arquitetura PaLM, atua como uma inteligência artificial generativa exclusivamente treinada offline, sem conexão dinâmica com a internet, sendo, portanto, incapaz de incorporar informações em tempo real ou de realizar integração com sistemas de busca ao vivo.

OLAP é um conceito de interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no primeiro os dados são armazenados de forma multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop, permitindo a portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:

No contexto de Big Data, os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) NoSQL são alternativas para o gerenciamento de dados. "Redis" e "MongoDB" são utilizados, respectivamente, nos modelos de dados:

No Power BI, o resultado das expressões DAX se replicam automaticamente, contudo essas expressões utilizam como referência para o cálculo:

Nos bancos de dados multidimensionais, há uma técnica que é utilizada para analisar dados de eventos conhecidos e descritos por um rótulo. Ela é conhecida como:

Por meio de uma análise em um gráfico no Power BI, um especialista percebeu que terá de trabalhar com valores negativos. Existe um gráfico adequado para esta situação que exibe um valor total acumulado e suas alterações à medida que os valores são alterados e, nesse caso, pode-se acompanhar o resultado por meio da variação dos valores e ainda verificar a sua relevância e como ela incide sobre o total. Nessa situação o especialista escolheria o gráfico:

A linguagem DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula utilizada em ferramentas de análise de dados como Power BI. Quanto às funções DIVIDE e QUOTIENT em DAX, podemos afirmar:

ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em: