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No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.
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Assinale a opção correta a respeito de dados abertos.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE
Em uma rede neural do tipo MLP (multilayer perceptron), o elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir que a rede aprenda representações complexas dos dados é
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE
Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de permanência, valor gasto mensal e histórico de reclamações, então, nesse caso, a tarefa de mineração de dados adequada para atender ao objetivo previsto será
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE
Assinale a opção que apresenta corretamente a tarefa de mineração de dados adequada a ser utilizada caso um banco deseje prever, a partir de variáveis como renda, idade e histórico de pagamentos, o valor do limite de crédito que deve conceder a um cliente.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE
O Hadoop é um ecossistema para processamento distribuído de grandes volumes de dados, estruturados ou não. Sua arquitetura central é composta por módulos complementares. Considerando essas informações, assinale a opção em que são corretamente apresentados os três principais componentes do Hadoop.
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Assinale a opção em que é corretamente apresentada uma limitação do particionamento final produzido pelo algoritmo k-means.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Access
Orgão: Pref. Estrela Dalva-MG
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Access
Orgão: Pref. Estrela Dalva-MG
Qual é o principal benefício da aplicação de inteligência artificial em serviços digitais?
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