A ferramenta Online Analytical Processing (OLAP) surgiu da necessidade de um apoio à decisão mais intensivo e cria um ambiente de análise de dados avançado que suporta tomada de decisões, modelagem de negócios e pesquisa operacional.

Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir sobre a ferramenta OLAP.

( ) As características operacionais OLAP são divididas em dois módulos: lógica de processamento analítico e lógica de processamento de dados.

( ) ROLAP (Relational Online Analytical Processing) utiliza um esquema-estrela e dimensões adicionais podem ser acrescentadas dinamicamente.

( ) MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) possui um tamanho entre médio e grande de base de dados.

( ) Para fornecer uma melhor performance, alguns sistemas OLAP mesclam as abordagens de data warehouse e data mart, armazenando pequenas extrações do data warehouse nas estações de trabalho do usuário final.

De acordo com as afirmações, a sequência correta é

No contexto de banco de dados, a sigla OLTP se refere a sistemas que são utilizados no (na)

A escolha de qual modelo deve-se usar para se analisar um conjunto de dados depende do domínio do problema analisado. Acerca dessa escolha de modelos, na análise de dados no domínio de textos em linguagem natural, é correto afirmar que

No jargão empresarial moderno, business intelligence é o (a)

O cálculo do valor esperado provê um framework que é extremamente útil para organizar o pensamento sobre problemas envolvendo análise de dados (data-analytic).

PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, 2013, tradução livre.

O valor esperado pode ser representado matematicamente por

Os benefícios de um modelo de tomada de decisões com base em dados (DDD, do inglês data-driven decisionmaking) já foram demonstrados conclusivamente. O economista Erik Brynjolfsson e seus colegas do MIT e Wharton conduziram estudos sobre como DDD afeta a performance de uma empresa.

PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, 2013, tradução livre.

Com base nessas informações, é correto afirmar que DDD se refere à pratica de

Assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.

Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.

Com a globalização da economia, a importância de bases de dados confiáveis tornou-se mais premente, visando ao ganho de competitividade entre empresas e países. A respeito desse tema, assinale a alternativa correta.

A sociedade moderna dispõe de uma infinidade de dados e informações acerca dos mais variados temas do conhecimento. Assim, um relatório de análise ganha importância no mundo corporativo moderno, pois as informações armazenadas em grandes bancos de dados ou em data warehouses apontam para a