3175728 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCM
Orgão: Câm. Conselheiro Lafaiete-MG

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Analista de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Considerando os conceitos de Data Warehousing, é correto afirmar que

A

permite operação de projeção Slice e Dice realizadas nas dimensões.

B

permite realizar as operações de Roll-up que dão acesso a dados mais generalizados.

C

permite realizar operações de Drill-down que dão acesso a níveis de maior granularidade da informação.

D

permite o uso de indexação de bitmap, o qual constrói um vetor de bits para cada linha que está sendo indexada.

E

os data warehouses possuem como características lidar com uma visão conceitual multidimensional com dimensões com objetivo de responder às consultas transacionais.

Questão Anulada

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1491062 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COVEST-COPSET
Orgão: UFPE

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Analista de TI - Suporte e Redes
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Qual das alternativas a seguir é o conceito de Data Warehouse?

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3017837 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

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Arquiteto de Soluções
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Em um Data Warehouse (Armazém de Dados) existem algumas formas distintas para armazenar dados OLAP (Online Analytical Processing), conhecidas pelos seguintes acrônimos:

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3017836 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

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Arquiteto de Soluções
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

As aplicações OLTP (Online Transaction Processing) são caracterizadas por transações

A

complexas e atualizações de dados frequentes, enquanto as aplicações OLAP envolvem apenas atualizações.

B

complexas e atualizações raras, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas simples e atualizações frequentes.

C

complexas exclusivamente de consultas, enquanto as aplicações OLAP envolvem apenas atualizações.

D

simples e atualizações de dados raras, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas simples e atualizações frequentes.

E

simples e atualizações de dados frequentes, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas complexas e atualizações raras.

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3017835 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

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Arquiteto de Soluções
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Um modelo multidimensional contempla dois tipos de tabelas, que são a

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3017834 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

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Arquiteto de Soluções
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) permitem

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3017833 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

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Arquiteto de Soluções
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Para que seja desenvolvido um Datawarehouse (DW) em uma empresa, é necessário

A

considerar que apenas os dados de origem externa precisam ser tratados por ETL.

B

construir a priori um dicionário de dados que consolide a semântica de todos os fatos e dimensões.

C

projetar e construir DWs para um processo-chave da empresa.

D

realizar atividades típicas de ETL para integração entre as fontes de dados do DW.

E

ter em mente a integração de dados com todos os DWs existentes na empresa.

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3017832 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

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Arquiteto de Soluções
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Uma empresa utiliza Bancos de Dados (BDs) para armazenar os dados necessários ao seu funcionamento.

Nesse contexto, um BD Multidimensional

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3009824 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UEFS

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Analista Universitário - TI
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Introdução à Ciência de Dados

Uma estrutura de seleção possibilita a escolha de um grupo de ações a ser executado quando determinadas condições são ou não satisfeitas. A figura, a seguir, apresenta uma estrutura de seleção de dados:

se <condição>