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410412 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CL-DF
Em um Data Warehouse de uma hipotética aplicação da Câmara Legislativa, um usuário elaborou análises a partir de dados armazenados, envolvendo: quantidade de votos coletados por região geográfica durante certo período de tempo. A visão que ele dispunha, inicialmente, para as dimensões região e tempo eram, respectivamente, cidade e trimestre. Em uma primeira análise, detalhou a informação solicitada para obter os dados mês a mês (1° nível hierárquico abaixo de trimestre). Em uma segunda análise, agregou os dados de cidade para estado da federação (1° nível hierárquico acima de cidade). Em uma terceira análise, trocou de posição os eixos tempo e região para obter uma visão alternativa. As análises Online Analytical Processing (OLAP) aplicadas sobre o cubo de dados foram, respectivamente,
 

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307835 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFT
Orgão: UFT
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Analise as afirmativas a seguir referentes à Mineração de Dados.

I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessidades de pré-processamento. Tais necessidades variam em função do aspecto extensional da base de dados em que o método será utilizado.

II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo os métodos de Mineração de Dados um caso particular, podem ser considerados operadores definidos a partir de pré-condições e efeitos.

III. Diversos modelos de Redes Neurais Artificiais podem ser utilizados na implementação de métodos de Mineração de Dados.

Assinale a alternativa CORRETA.

 

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307832 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFT
Orgão: UFT
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São métodos de mineração de dados que podem ser aplicados à tarefa de Knowledge Discovery in Databases (KDD) de descoberta de associações, EXCETO:
 

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269565 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IMA
Orgão: Pref. Caxias-MA
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Julgue os itens que se seguem acerca das ferramentas OLTP (On-line Transaction Processing) e OLAP (On-line Analytical Processing).

I. A ferramenta OLAP caracteriza-se pelo foco no nível estratégico, enquanto no OLTP, o foco se concentra no nível operacional da organização.

II. Os dados na ferramenta OLTP são estruturados na modelagem dimensional, já no OLAP, os dados são estruturados em um modelo relacional.

III. No OLAP, é permitida apenas a inserção e leitura de dados, entretanto, para o usuário, está disponível apenas a leitura. No OLTP, é possível fazer leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.

É incorreto o que se diz em:

 

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238738 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CODEMIG
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O conceito de business intelligence (BI), de forma mais ampla, pode ser entendido como a utilização de variadas fontes de informação para se definir estratégias de competitividade nos negócios da empresa.
Analise as seguintes afirmativas sobre business intelligence e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Os conceitos de BI estão em sua essência relacionados com uma específica e única forma de tratamento das informações. Os dados de natureza operacional e informacional possuem os mesmos objetivos relacionados aos sistemas tradicionais. ( ) O objetivo maior das técnicas de BI está exatamente na definição de regras e técnicas para a formatação adequada dos volumes de dados, visando transportá-los em depósitos estruturados de informações, independentemente de sua origem. ( ) A definição de estruturas modeladas dimensionalmente, armazenadas em data ware-house ou marts e interpretadas pela ótica analítica das ferramentas de OLAP (on line analytical processing) ou pelo prisma inferencial das ferramentas de data mining, atinge também os objetivos propostos pelas premissas de BI. ( ) As ferramentas para um ambiente BI são ferramentas técnicas de construção e uso. As ferramentas gerenciais não estão incluídas nos objetivos. As ferramentas de construção auxiliam no processo de extração de dados e as ferramentas de uso incluem os mecanismos de manipulação de dados. As ferramentas de gerência auxiliam o processo de armazenamento e permissões de acesso.
Assinale a sequência CORRETA.
 

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237655 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. São Luís-MA
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como
 

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223674 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
Um banco de dados multidimensional em uma empresa
 

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223672 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

Uma empresa pretende modelar um banco de dados multidimensional para tomada de decisão na área de vendas. O gerente da área quer poder avaliar os dados históricos de vendas, por código ou nome de produto, por mês/ano, por loja e por cidade (há várias lojas em uma mesma cidade; das cidades é registrado apenas o seu nome; é necessário registrar em que cidade está cada loja).

Nesse banco de dados bem projetado, segundo um esquema estrela, haverá

 

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223664 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
O drill-down (desmembramento) é uma operação que, em um cubo OLAP, permite visualizar
 

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223663 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

Em uma empresa, é comum haver vários sistemas de informações e aplicações, para apoiar o seu funcionamento.

Nesse contexto, os bancos de dados de sistemas

 

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