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Foram encontradas 5.009 questões.

1558139 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UFBA
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As empresas começaram a explorar os dados que surgem on-line para tomar melhores decisões sobre suas atividades, como quais itens estocar e como buscar melhor os clientes, a fim de aumentar as vendas. Em relação ao Data Mining, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, o item a seguir.

O Data Mining visa detectar vários tipos de padrões em grandes volumes de dados, resolvendo assim os problemas de organização dos dados de grandes empresas.

 

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1558138 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UFBA
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O SSIS fornece um conjunto completo de serviços, ferramentas gráficas, objetos programáveis e APIs para realizar tarefas. Em relação ao Data Warehouse, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, o item a seguir.

Uma das tarefas é carregar dados em massa em bancos de dados de processamento de transação on-line (OLTP) e processamento analítico on-line (OLAP).

 

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1558136 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UFBA
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O SSIS fornece um conjunto completo de serviços, ferramentas gráficas, objetos programáveis e APIs para realizar tarefas. Em relação ao Data Warehouse, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, o item a seguir.

Uma das tarefas é atualizar dados em data warehouses e data marts.

 

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1558135 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UFBA
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O SSIS fornece um conjunto completo de serviços, ferramentas gráficas, objetos programáveis e APIs para realizar tarefas. Em relação ao Data Warehouse, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, o item a seguir.

Uma das tarefas é usar o SSIS para mesclar dados de origens de dados heterogêneas.

 

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1403870 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DIRENS Aeronáutica
Orgão: CIAAR
Avalie as afirmações sobre as características clássicas de um data warehouse.
I. Visão conceitual multidimensional.
II. Operações irrestritas entre dimensões.
III. Dimensionalidade genérica.
IV. Dados voláteis.
Está correto apenas o que se afirma em
 

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1147531 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: JUCESC
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Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as seguintes afirmativas: 1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores de banco de dados relacionais e multidimensionais. 2. ROLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados relacionais. 3. MOLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
 

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1147530 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: JUCESC
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Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas: 1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final. 2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um. 3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
 

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1147529 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: JUCESC
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No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas afirmativas: Coluna 1 Conceitos 1. Slice 2. Dice 3. Roll up 4. Pivot Coluna 2 Descrição ( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo. ( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões. ( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras. ( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados. Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
 

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1147528 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: JUCESC
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ETL é o método mais comum para transferir dados de uma fonte de dados OLTP para um data warehouse. Contudo, pode-se também empregar o processo de extração, carga e transformação no formato ELT. Para tanto, faz-se necessário o uso de:
 

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1027369 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TST

Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões:

1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?

2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?

3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?

4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?

5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas?

Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:

I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.

II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.

Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II são, correta e respectivamente,

 

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