Segundo GRUS (2016), sobre o procedimento de utilização de Gradiente Descendente para encontrar mínimas e máximas de funções, é correto afirmar que:

Considere que o Oficial encarregado da Divisão de Administração de Dados realizou uma operação de análise multidimensional em um Data Warehouse, operando em condições ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1º trimestre de 2020, relativos ao tratamento de água da estação do Arsenal da Marinha, o Oficial aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres do mesmo ano da mesma estação. De acordo com os dados, é correto afirmar que o Oficial realizou uma operação denominada:

Com relação a dados estruturados e não estruturados, assinale a opção correta.

Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais. No que diz respeito às arquiteturas de Data Warehouse, dois elementos são caracterizados a seguir:

• Constitui uma área de armazenagem e um conjunto de processos, cuja função é extrair os dados dos sistemas transacionais, proceder a limpeza, a transformação, combinação, de duplicação e preparação dos dados para o uso no Data Warehouse.
• Constitui um subconjunto lógico do Data Warehouse, geralmente dividido por departamento ou visões necessárias para os usuários.

Esses elementos são conhecidos, respectivamente, como

Mineração de dados é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. Através de uma variedade de técnicas, pode-se usar essas informações para aumentar a renda, cortar custos, melhorar o relacionamento com os clientes, reduzir riscos e mais. No mundo corporativo, gera insights que resultam em vantagens competitivas para a empresa. Os dados processados podem motivar ações corretivas ou mudanças estratégicas como alterações no portfólio de produtos e direcionamento de investimentos.

Esse processo é conhecido como

“Subárea da computação gráfica que visa a extração de informações úteis a partir de imagens capturadas do mundo real.” A afirmativa se refere a:

Considere as afirmativas a seguir:

I. Inteligência Artificial (IA) é a parte da Ciência da Computação que se destina a desenvolver sistemas capazes de resolver um problema de uma maneira tal que seja considerada inteligente quando executada por um ser humano.

II. Redes Neurais é uma técnica de IA que utiliza redes de computadores interconectados em núcleos neurais.

III. A computação cognitiva, baseada em redes neurais e deep learning, está aplicando conhecimento de ciências cognitivas para desenvolver sistemas que simulem processos do pensamento humano.

IV. Para provar que é inteligente pelo teste de Turing, um sistema (máquina) deve se comportar como um ser humano.

Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:

Considere as afirmativas a seguir:

I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.

II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.

III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).

IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.

Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:

Deseja-se realizar mineração de dados nos arquivos armazenados em uma organização ao longo dos últimos 10 anos e, com o fim de extrair padrões úteis para os gestores, deve-se executar, em todo o conjunto de dados, um algoritmo que prevê uma ou mais variáveis discretas, com base nos outros atributos do conjunto de dados.

Para atender essa demanda, é correto utilizar um algoritmo de

Suponha que, ao se fazer a modelagem multidimensional MMD para o data warehouse de um tribunal, tenha-se deparado com duas métricas: quantidade de processos julgados e percentual de processos em segredo de justiça. Essa segunda métrica é classificada como