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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A área representada pela coluna 3 suporta a apresentação de dados departamentais, de resumo e não atômicos.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Na área representada pela coluna 4 é possível adicionar ferramentas para consultas e geração de relatórios.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A área das ferramentas de acesso a dados é representada pela coluna 4; nessa área é possível que existam vários data marts integrados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A área representada pela coluna 2 é alimentada com dados obtidos da coluna 1; ela é uma área acessível aos usuários para efetuarem suas consultas.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Dados que são armazenados na área representada pela coluna 2 não podem sofrer nenhum tipo de modificação, ou seja, devem permanecer sem nenhum tipo de alteração ou ajuste.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Ferramentas denominadas extract transformation load (ETL) são utilizadas para extrair dados da coluna 1 e disponibilizá-los na coluna 2.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A coluna 1 representa os sistemas operacionais de origem e suas principais prioridades são o desempenho e a disponibilidade de processamento.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Julgue o próximo item com relação a conceitos utilizados na área de administração de dados.
Na administração de dados, qualidade de dados se resume a processos tanto de verificação quanto de correção dos dados e metadados.
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A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.
Em data mining, a técnica de associação é baseada na probabilidade condicional, a qual avalia determinados valores que aparecem juntos nos mesmo eventos.
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- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosÁrvores de Decisão
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosK-Means
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosRegressão Linear e Múltipla
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosRegressão Logística
- Inteligência ArtificialMachine LearningRedes Neurais
Um certo restaurante compra diariamente um carregamento de bebidas baseado na movimentação de clientes esperada para o dia, que, por sua vez, depende do dia da semana, da temperatura e precipitação pluviométrica do dia. Considerando que as características meteorológicas podem ser previstas com certo grau de confiança para o dia seguinte, e que o restaurante mantém um registro da movimentação de clientes dos dias anteriores, duas técnicas podem ser utilizadas para estimar o número apropriado de bebidas a serem compradas, dado o dia da semana e a previsão do tempo.
São elas:
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