Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.

A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

Big Data se refere a grandes e complexos conjuntos de dados, que podem estar alocados em múltiplos servidores, e não necessariamente esses dados precisam estar estruturados.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

O Hadoop MapReduce possui diversas bibliotecas para manipulação e serialização de arquivos e pode ser utilizado para disponibilizar integrações de interface para outros sistemas.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

A limpeza de dados é uma tarefa de suporte primordial em termos de manutenção dos dados usados como parte do processo de business intelligence.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de dados sem a necessidade de receberem dados de treinamento rotulados.

A respeito de arquitetura e políticas de armazenamento de dados, engenharia de dados e Big Data, julgue o próximo item.

Um dos objetivos da BI (Business Intelligence) é fornecer informações coletadas em DW (Data Warehouses) para tomada de decisões.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

Um data lake é um excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

Dados em um data lake estão em estado bruto, ou seja, sem verificações, processamentos ou análises.

No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue o próximo item.

Considere-se que uma empresa de comércio eletrônico deseje armazenar todos os dados relacionados às interações dos clientes em seu site — registros de visitas, cliques, compras, avaliações, comentários, entre outros. Nessa situação, se a empresa decidir não estruturar e organizar esses dados antecipadamente, será melhor armazenar esses dados em uma solução data lake do que em um banco relacional.

Julgue o item a seguir, relativos a prototipação, storytelling, MVP (mínimo produto viável) e design thinking.

Storytelling com dados abrange entender o contexto circunstancial, incluindo-se o público e o mecanismo de comunicação, sendo importante identificar coisas que estejam absorvendo poder do cérebro desnecessariamente e removê-las da sua tela, diminuindo, assim, sua saturação.