Os conceitos de fatos e dimensões aplicam-se ao modelo multidimensional, característico da modelagem de Data Warehouses. Dessa forma, é correto afirmar que

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
Caso o código

x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)

seja utilizado para se criar uma regressão linear multivariada, em que a variável y é a alvo, e as variáveis x e z são preditoras, então, para isso, é correto usar o comando a seguir.

f <- lm(y > x + z).

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
Considere-se que, após o código a seguir, tenha sido inserida uma quarta linha com um comando capaz de criar uma regressão linear multivariada para uma variável de nome model. Considere-se, ainda, que o código final tenha sido executado com sucesso.

x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)

Nesse caso, a fim de resumir os dados presentes nos vetores x, y e z em apenas um vetor, de modo a mostrar, por exemplo, o maior valor, o menor valor e a média, por meio de agrupamento usando valores categóricos, seria correto inserir uma quinta linha no código, com o comando summarize(model).

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas O código

x <- data.frame(“id” = 1:5, “idade” = c(33,50,47,51,54), “nome” = c(“Yeshua”, “Mariah”, “Paul”, “John”, “Peter”)) x[3]

apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.

id idade nome
1 1 33 Yeshua
2 2 50 Mariah
3 3 47 Paul

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
O código

vector <- c(1,2,3,4,5,6)
dim(vector) <- c(2,3)
vector

apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   1    3    5 
[2,]   2    4    6

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
O código matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.

     [,1] [,2] [,3] 
[1,]   1    2    3 
[2,]   4    5    6 
[3,]   7    8    9

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
O código seq(3, 22, length=6) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.

[1] 3 4 5 6 7 8

A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.

id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico

O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.

Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.

O código

library(readr)
texto <- read.delim(“/home/sec/sefin.txt”,
header = F)
head(texto,3)

produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.
 

1 id; nome; cartografia; tipo
2 3; Quarup; 48-110-130; Médio
3 4; Mirafiori; 48-110-172; Superior