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Graças ao avanço tecnológico, a capacidade de armazenamento e produção de dados digitais cresceu de forma exponencial, alcançado níveis que superam significativamente as expectativas da sociedade de alguns anos atrás. Esses conjuntos de dados, que por sua grandeza e complexidade demandam nova técnicas e tecnologias para o seu processamento, são conhecidos como Big Data.

Sobre as características do Big Data, analise os itens a seguir.
I. Veracidade.
II. Valor.
III. Validade.

Está correto o que se afirma em
 

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3054848 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq

Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.

Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior do que os bancos de dados tradicionais foram projetados para suportar, incluindo os bancos de dados relacionais paralelos.

 

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3054847 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
As tabelas de dimensão na modelagem para BI são estruturas de dados com informações agregadas e medidas específicas.
 

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3054846 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq

Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados.

Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em bancos de dados extremamente grandes.

 

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3054845 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq

No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo.

PNL é um campo da ciência da computação que trata da interação entre computadores e linguagens humanas e tem por objetivo proporcionar aos computadores a capacidade de compreender e reproduzir a linguagem humana.

 

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3054844 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq
No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo.
Deep learning é um algoritmo que simula o cérebro humano por meio de algoritmos probabilísticos de aprendizado do comportamento em que uma população de representações abstratas de solução é selecionada em busca de soluções melhores.
 

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3054843 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq

Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.

No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras em vários sistemas de origem.

 

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3054842 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq

Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.

Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de interesse, de modo que é possível passar de uma visualização agregada, que mostra o total de vendas de um ano inteiro, para os números de vendas mensais de determinado ano.

 

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3054841 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq
Acerca da análise de dados para tomada de decisão, da capacitação tecnológica e da competitividade, julgue o item a seguir.
Business intelligence (BI) pode ser definido corretamente como um conjunto de tecnologias que dão suporte a decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, tendo grande impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade.
 

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3054597 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNPq

Julgue o item subsecutivo, com base em análise de dados e informações e em mapeamento de fonte de dados.

A análise descritiva envolve a utilização de técnicas estatísticas e algoritmos para fazer previsões ou estimativas sobre eventos futuros com base em dados históricos.

 

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