Foram encontradas 5.237 questões.
Apache Hadoop é o principal framework utilizado no
processamento e armazenamento de grandes conjuntos de
dados (Big Data). No ecossistema Apache Hadoop, além
dos componentes básicos, diversas ferramentas e serviços
suprem necessidades de negócios, aplicações e
arquitetura de dados. O sistema de agendamento de
WorkFlow para gerenciar os jobs de computação
distribuída do MapReduce é o:
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A mineração de dados consiste na inferência de relações
com base em um grande volume de dados. No que tange à
mineração de dados, um algoritmo de classificação é o:
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OLAP capacita os usuários a examinarem extensos conjuntos
de dados de maneira ágil e adaptável, apresentando uma
perspectiva multidimensional dos dados. Dentre as consultas
comuns em OLAP, pode-se mencionar
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A mudança de uma hierarquia (orientação) dimensional
para outra tem sua realização facilitada em um cubo de
dados por meio de uma técnica chamada:
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Observe a seguinte arquitetura de uma solução de
Business Intelligence implementada no TJ-AC.
O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
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3134286
Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: Pref. Pitangueiras-SP
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: Pref. Pitangueiras-SP
Provas:
Em uma determinada empresa de tecnologia da informação foi desenvolvido um sistema que recebe dados diários com a temperatura, coletada a cada hora do dia, de um conjunto de 30 municípios de uma região; após alguns anos armazenando esses dados, a
empresa possuirá uma base de dados com um volume relevante, o que permitirá uma equipe especializada, realizar diversos processamentos para extrair informações úteis sobre as variações climáticas na região, a média do volume de chuva e outras informações relevantes para a população inserida nesse contexto. São consideradas etapas conhecidas nas operações de processamento
de dados, EXCETO:
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Uma prefeitura deseja analisar a mobilidade urbana sobre acidentes de trânsito em duas regiões da cidade. Ela criou o código em R a
seguir para checar a média por regiões:
Assinale a opção que indica os códigos em Python que se encaixa no para produzir corretamente o mesmo resultado que o código em R.
Assinale a opção que indica os códigos em Python que se encaixa no para produzir corretamente o mesmo resultado que o código em R.
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A implementação de sistemas OLAP (On Line Analytical
Processing) pode utilizar alguma opção tecnológica tal como
ROLAP, MOLAP, entre outras.
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica do ROLAP (Relational OLAP).
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica do ROLAP (Relational OLAP).
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Armazéns de dados (ou data warehouses) são bases de dados
que se mostram como uma interessante opção em processos de
tomada de decisão. Elas armazenam grandes volumes de dados
históricos e agregados para apoiar a tomada de decisões
estratégicas e operacionais da organização.
Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.
Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.
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Considere inicialmente o seguinte código, escrito utilizando a
linguagem de programação R:
v <- 1:10 i <- 3 f <- 6
Tomando por base esse contexto, assinale a opção que apresenta um código que produz resultado equivalente a:
p <- i for (q in (f+1):length(v)) { v[p] <- v[q] p <- p+1 } for (q in p:length(v)) v[q] <- NA length(v) <- p-1
v <- 1:10 i <- 3 f <- 6
Tomando por base esse contexto, assinale a opção que apresenta um código que produz resultado equivalente a:
p <- i for (q in (f+1):length(v)) { v[p] <- v[q] p <- p+1 } for (q in p:length(v)) v[q] <- NA length(v) <- p-1
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