Para analisar as vendas dos vários livros correspondentes a vários autores em uma rede de livrarias, construiu-se um DataMart com uma nova tabela "FATO" que armazenará os preços dos livros, chamada #VendaLivro (LivroID, AutorID, PrecoVenda).

Assinale a opção que descreve a ação correta para incluir esta nova tabela no banco de dados, considerando que já há dados nas tabelas #Livro e #Autor.

No que se refere a dados estruturados e não estruturados e a técnicas de integração e ingestão de dados, julgue o próximo item.

Dados estruturados normalmente são armazenados em arquivos dos tipos doc, wmv, mpw, mp3, wav, jpg; grandes volumes de dados estruturados são armazenados em data lakes, os quais podem ser acessados quando necessário.

A respeito de modelagem relacional, modelagem dimensional e normalização das estruturas de dados, julgue o item que se segue.

Na modelagem dimensional, as métricas estão contidas na tabela de fatos, enquanto o caráter quantitativo das informações descritivas está armazenado na tabela dimensões.

As inteligências artificiais vêm conquistando cada vez mais o interesse do público, principalmente devido à ascensão de ferramentas como o ChatGPT. Em relação à inteligência artificial (IA) e ao ChatGPT, assinalar a alternativa CORRETA:

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue os itens subsequentes.

No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados, exploração dos dados, geração dos primeiros insights e formulação de hipóteses.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue os itens subsequentes.

Na modelagem dimensional, a chave da tabela de fatos corresponde à associação das chaves primárias das tabelas de dimensões.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue os itens subsequentes.

Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunto de variáveis predefinidas, e as redes neurais e back-propagation são tipos de algoritmos que se aplicam a essa tarefa.

A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue os itens a seguir.

Na fase de armazenamento do ciclo de vida dos dados, o foco principal é prover meios que ampliem os níveis de utilização desses dados, seja por ampliação das possibilidades de acesso via cópia, por obtenção de conjuntos para análise, ou por meio da disponibilização de recursos de visualização desses dados.

A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue os itens a seguir.

Na fase de armazenamento do ciclo de vida dos dados, o foco principal é prover meios que ampliem os níveis de utilização desses dados, seja por ampliação das possibilidades de acesso via cópia, por obtenção de conjuntos para análise, ou por meio da disponibilização de recursos de visualização desses dados.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Em big data, a premissa variedade refere-se ao acréscimo dos volumosos tipos de dados semiestruturados e não estruturados aos tradicionais conjuntos de dados estruturados das organizações, responsável por impor desafios contextuais adicionais para o armazenamento, o tratamento e a análise dos dados dessas organizações.