Analise as seguintes afirmações sobre tipos de aprendizados em Redes Neurais Artificiais:

I - No aprendizado por memória, o mecanismo não enxerga os neurônios individualmente, mas sim a rede como um todo. Um estado de “energia” é atribuído ao sistema, dada uma configuração, e esse estado é corrigido com base em uma pseudo-temperatura (determinado momento no tempo que reflete uma configuração qualquer). Com o uso de uma função estocástica (aleatória) de variação em alguns pesos a cada ciclo, o sistema tende a um equilíbrio após vários ciclos, gerando a resposta esperada.

II - No Aprendizado Hebbiano, o peso de uma sinapse (conexão entre dois neurônios) é aumentado se ambos os neurônios são excitados simultaneamente (no mesmo momento temporal); por outro lado, esse peso é reduzido se ambos os neurônios são excitados em momentos diferentes.

III - No aprendizado de Boltzmann, a correção dos pesos se dá pela construção de um vetor de duplas, que contém duplas de valores de entrada e valores desejados de saída. Esse vetor tem suas duplas visitadas na vizinhança dos valores ideais de entrada e saída desejados a cada iteração, com os valores mutados para corrigir os pesos de entrada dos neurônios.

Assinale a alternativa CORRETA, conforme Oliveira (2018):

OLIVEIRA, R. F. Inteligência Artificial. Editora e Distribuidora Educacional S.A. 224pg. 2018.

O teste de Turing foi projetado para fornecer uma definição operacional satisfatória de inteligência. O computador passará no teste se um interrogador humano, depois de propor algumas perguntas por escrito, não conseguir descobrir se as respostas escritas vêm de uma pessoa ou de um computador. O teste de Turing evitou deliberadamente a interação física direta entre o interrogador e o computador porque a simulação física de uma pessoa é desnecessária para a inteligência. Entretanto, o chamado teste de Turing total inclui um sinal de vídeo, de forma que o interrogador possa testar as habilidades de percepção do indivíduo, além de oferecer ao interrogador a oportunidade de repassar objetos físicos “pela janelinha”. Para ser aprovado no teste de Turing total, o computador precisaria ter seis capacidades. Sabendo destas informações, numere a coluna da direita (capacidade) de acordo com sua correspondência com a coluna da esquerda (funcionalidade).

Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Russel e Norvig (2013):

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Elsevier Bookman. 3º Ed. 1324 pg. 2013.

Assinale a alternativa que NÃO representa um tipo clássico de redes neurais artificiais, conforme Haykin (2009):

HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. Bookman. 2º Ed. 902 pg. 2001.

Considere as afirmativas acerca de Mineração de Dados:

I - As soluções para resolver o problema de valores ausentes são diversas, sendo as mais comuns: remoção do exemplar em que ocorre a falta do valor, preenchimento manual dos valores e preenchimento automático dos valores.

II - Os valores ruidosos referem-se a modificações dos valores originais e que, portanto, consistem em erros de medidas ou em valores consideravelmente diferentes da maioria dos outros valores do conjunto de dados, os chamados outliers. Há duas abordagens para o tratamento destes dados: inspeção e correção manual; e identificação e limpeza automática.

III - Procedimentos para integração de dados consistem em realizar ações que permitam integrar, adequadamente, dados provenientes de diversas fontes de dados. Geralmente, quando os dados provêm de diferentes fontes, os valores assumidos por atributos não possuem o mesmo domínio ou não estão formatados sob o mesmo tipo de dado, ainda que digam respeito à mesma descrição de uma entidade do mundo real. As principais motivações para a aplicação de procedimentos de integração de dados são, portanto, a presença de valores inconsistentes e a presença de valores redundantes.

De acordo com Silva, Peres e Boscarioli (2016), é CORRETO afirmar que:

Avalie as sentenças sobre Mineração de Dados:

I - A mineração de dados é uma disciplina exclusiva da engenharia da computação, utilizada como ferramenta por demais áreas de conhecimento.

II- As tarefas descritivas da mineração de dados fazem inferência a partir dos dados e possuem o objetivo de realizar predições.

III - Durante as tarefas de mineração de dados, os valores de dados outliers não podem ser descartados, para garantir a fidedignidade do modelo em uso.

Conforme Castro e Ferrari (2016), é CORRETO afirmar que:

Considere a seguinte Tabela de valores críticos da estatística \( \chi^2 \) ao nível de significância 5%:

Uma política pública visava capacitar profissionais em situação de desemprego, para facilitar-lhes a reinserção no mercado de trabalho.

Um estudo acerca da efetividade dessa política tomou uma amostra aleatória de 100 profissionais desempregados que foram capacitados no âmbito dessa política e outros 200 profissionais desempregados que, embora elegíveis para serem capacitados, não o foram.

A análise descritiva da amostra concluiu que, um ano após o término do curso, 80 profissionais dentre os 100 profissionais que foram capacitados estavam empregados e 100 profissionais dentre os 200 profissionais que não foram capacitados também estavam empregados.

Com o intuito de avaliar a efetividade dessa política pública, faz-se, dentre outras análises, um teste de independência \( \chi^2 \) que verifica se há (ou não) relação entre ter realizado a capacitação profissional e ser reinserido no mercado de trabalho.

Ao nível de significância de 5%, conclui-se que a política pública

Considere as duas situações a seguir.

Situação 1

Um órgão do governo está lidando com um grande conjunto de dados contendo informações sobre as declarações fiscais históricas dos cidadãos, bem como erros e discrepâncias que tenham eventualmente sido encontrados nessas declarações. O órgão deseja desenvolver um modelo que possa prever se uma nova declaração fiscal provavelmente contém erros ou discrepâncias, auxiliando na identificação de casos potenciais para investigação adicional.

Situação 2

O departamento de transporte de uma cidade tem acesso a uma grande quantidade de imagens de câmeras de tráfego e deseja entender padrões e pontos de congestionamento na rede viária da cidade, sem categorias ou rótulos predefinidos.

Os modelos que endereçam a situação 1 e a situação 2 são:

Um empreendimento de alta tecnologia pretende trabalhar com o framework Hadoop para o armazenamento e processamento de dados em larga escala. Pretende-se configurar o Sistema de Arquivos Distribuídos do Hadoop (HDFS), de modo que ele atue como um sistema de arquivos bem distribuídos, atuando na camada de armazenamento do Hadoop.

A configuração adequada para esse sistema HDFS ser mais tolerante a falhas é aquela na qual o sistema se encarrega de

Em um esforço para melhorar a análise e a tomada de decisão no setor agrícola, um órgão governamental brasileiro implementou um sistema OLAP para monitorar a produção agrícola nacional. O cubo OLAP foi estruturado para incluir as dimensões Tempo (Ano, Mês), Produto (Tipo de Cultura, Variedade) e Região (Estado, Cidade), com medidas de Área Plantada (hectares) e Produção (toneladas). Em um certo momento de sua análise, um analista estava vendo a produção total de soja do estado de Mato Grosso em 2023, mas decidiu que desejava ver apenas a produção da cidade de Sorriso, também em 2023.

Considerando-se esse contexto, qual sequência de operações OLAP o analista deverá realizar para, a partir da visão em que estava, obter a visão desejada?

Um órgão governamental precisa analisar a distribuição da população por faixa salarial, a partir de dados individuais do imposto de renda anonimizados. Para isso, dividirá os salários em faixas, para gerar um gráfico que indique a quantidade de contribuintes cujo salário está dentro de cada uma dessas faixas.

Para esse fim, a visualização gráfica mais adequada é o