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No estudo avançado da Inteligência Artificial (IA), pesquisadores e desenvolvedores exploram as nuances e os potenciais futuros da tecnologia, distinguindo entre Inteligência Artificial Estreita (ANI), Geral (AGI) e Superinteligente (ASI). Cada uma dessas categorias representa um marco distinto no desenvolvimento da IA, com implicações profundas para a sociedade, economia e filosofia.
Acerca do tema, avalie se as seguintes afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) ANI, embora seja a forma mais comum de IA atualmente, possui capacidades de aprendizado e adaptação que permitem a transição natural para AGI sem intervenção humana direta, já que se baseia em algoritmos que podem evoluir autonomamente.
( ) AGI representa um ponto de inflexão teórico na pesquisa de IA, onde máquinas adquirem a habilidade de realizar qualquer tarefa cognitiva humana, incluindo aquelas que exigem compreensão emocional e social, algo que ainda não foi alcançado devido às limitações atuais da tecnologia e compreensão da consciência.
( ) ASI, como conceito, introduz a possibilidade de uma IA com capacidades que transcendem amplamente a inteligência humana, incluindo a habilidade de gerar inovações científicas e tecnológicas de forma independente, levantando preocupações éticas e existenciais sobre o controle humano sobre tais entidades.

As afirmações são, respectivamente,
 

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Na trajetória evolutiva da Inteligência Artificial (IA), diversos marcos e transições têm delineado seu progresso e desafios. Nesse contexto, avalie se as afirmativas a seguir, que destacam momentos críticos na história da IA, são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Os Invernos da IA representam períodos de avanço tecnológico acelerado e investimento maciço em pesquisa de IA, marcados pela rápida adoção de tecnologias de IA em diversos setores sem qualquer ceticismo ou crítica.
( ) Introduzida em 2012, AlexNet é uma rede neural convolucional que competiu no desafio ImageNet, marcando um ponto de inflexão significativo para o campo do Deep Learning ao demonstrar a capacidade das redes neurais profundas em tarefas de visão computacional.
( ) O aprendizado de máquina (Machine Learning) foi abandonado nos anos 90 e 2000 devido à falta de progresso teórico e prático, com a comunidade de IA se movendo unicamente para o estudo teórico da computação.
( ) O lançamento do GPT-3 pela OpenAI representou um avanço substancial na geração automática de texto, oferecendo capacidades impressionantes de geração de linguagem natural e abrindo novas possibilidades para a aplicação de IA em diversos domínios.

As afirmativas são, respectivamente,
 

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Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.
 

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3299619 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Maceió-AL
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Julgue o próximo item, relativo à ciência de dados.

A governança da informação é uma abordagem que visa gerenciar, criar, compartilhar e armazenar informações.

 

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3295377 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Considere os valores de ações do Fundo FERC, os quais formam uma série temporal com nome FERC que está alocada na library TSA do programa R. Assim, um estatístico precisa descrever numérica e graficamente essa série temporal. Nesse caso, é correto afirmar que ele pode usar os seguintes comandos do R:

 

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3291207 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: SIMAE-SC
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Sobre data lake, é correto afirmar que:

 

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3286428 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: HRTN-MG
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Tendo em vista os conceitos de Data Warehouse e Big Data, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, associando os conceitos às suas funcionalidades.

COLUNA I

1. Data warehouse

2. Big data

COLUNA II

( ) É útil para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados, fornecendo uma plataforma para análises avançadas e descoberta de padrões que podem não ser facilmente identificados em sistemas tradicionais de gerenciamento de dados.

( ) Envolve a utilização de técnicas como análise de dados em tempo real, processamento distribuído e computação em nuvem. ( ) É um sistema de armazenamento de dados projetado para permitir análises e relatórios avançados, integrando dados de múltiplas fontes em um único local.

Assinale a sequência correta.

 

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3286320 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: HRTN-MG
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Um analista está utilizando uma ferramenta de Business Intelligence (BI) para analisar os dados de vendas de uma empresa.

Nesse contexto, BI deve ser utilizado principalmente para

 

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3281638 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: NOVACAP

No que diz respeito ao modelo entidade-relacionamento (ER), ao Data Lake e à discretização, julgue os próximos itens.

Ingestão de dados é a fase do Data Lake na qual diversas fontes são coletadas, como bancos de dados transacionais, logs de servidores, entre outros tipos de dados

 

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3281637 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: NOVACAP

No que diz respeito ao modelo entidade-relacionamento (ER), ao Data Lake e à discretização, julgue os próximos itens.

Data Lake é um repositório utilizado para armazenar grandes volumes de dados em formatos variados, incluindo dados brutos não processados, bem como dados semiestruturados e estruturados.

 

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