Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado em aprendizado de máquina.

O aprendizado de máquina teve seus fundamentos baseados em dois métodos conhecidos como:

Na mineração de dados em um data warehouse é necessário que a informação textual seja codificada e extraída de forma que ferramentas preditivas possam utilizá-la. Nesse contexto, para que o texto seja codificado utiliza-se:

Ana trabalha com Business Intelligence (BI) e deseja ter detalhes dos dados em um determinado nível de profundidade da sua análise. Desta forma, ela deve utilizar no BI o recurso:

Plínio está utilizando OLAP em um projeto no PRODEST. Neste caso Plínio trabalha com:

Suelen está pesquisando sobre data warehouse e verificou que existem características básicas determinantes desse sistema. A característica que preza pela não modificação dos dados, depois que eles são transferidos para o data Warehouse, é conhecida como:

Víctor está assessorando um executivo que é o usuário final de um data warehouse. Victor foi questionado sobre qual seria a camada da arquitetura que o usuário final teria acesso direto para impressão de relatórios. Victor respondeu que seria a camada de:

A respeito dos golpes de Internet, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Golpistas estão aproveitando as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para colocar pedaços de falas de pessoas e fazem com que a ferramenta aprenda a gerar comandos por voz dentro dos moldes originais. ( ) No golpe conhecido como GoPix, o usuário faz uma compra online, copia o código PIX e cola no site do banco para pagar e, ao final dessa operação, o dinheiro não vai para a loja e sim para um golpista. ( ) Nos golpes pelo Whatsapp, golpistas costumam usar mensagens de texto fingindo ser de empresas legítimas, solicitando informações pessoais ou induzindo as vítimas a clicarem em links maliciosos.
As afirmativas são, respectivamente,

As ferramentas da agricultura digital são consideradas aliadas indispensáveis para ajudar o produtor a tornar a produção mais eficiente e melhorar a produtividade da lavoura. Assim, o avanço da tecnologia aplicada ao agronegócio resulta em diversas tendências que devem nortear a produção agrícola dos próximos anos. Nessa perspectiva, uma tendência da agricultura digital é o Big Data.

Aponte a alternativa que descreve essa tendência e sua relação com a agricultura:

Analise as afirmações a seguir sobre OLAP (Online Analytical Processing), Data Warehouse e Data Mining:

I - As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.

Il - O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.

Ill - A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.

RAGHU, R.; GEHRKE, )., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3º Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.

Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):